ОГЛЯД МЕТОДІВ НАНЕСЕННЯ ЦИФРОВИХ ВОДЯНИХ ЗНАКІВ ДЛЯ ЗАХИСТУ ЗОБРАЖЕНЬ
Ключові слова:
стеганографія, цифровий водяний знак, захист інформації, зображення
Анотація
Стаття присвячена огляду методів нанесення цифрових водяних знаків з метою захисту зображень від несанкціонованого використання та копіювання. Об'єктом дослідження є самі методи нанесення цифрових водяних знаків, їхні технічні особливості, ефективність у захисті зображень та вартість впровадження. Автори досліджують різні підходи до вбудовування водяних знаків у зображення та проводять їх порівняльний аналіз з точки зору ефективності, стійкості до атак та вартості впровадження. Стаття детально розглядає різні підходи до вбудовування цифрових водяних знаків у зображення, включаючи методи на основі текстури, частотного домену, та алгоритмічні підходи. Кожен метод аналізується з точки зору його ефективності, стійкості до різних видів атак, таких як ретушування або обрізання, а також вартості впровадження та обслуговування. Наслідком дослідження є комплексне порівняльне обґрунтування методів нанесення водяних знаків, яке допомагає вибрати оптимальний підхід для конкретних потреб захисту зображень у цифровому середовищі. Висновки статті можуть бути корисними для фахівців у сфері цифрових медіа, авторів контенту та розробників програмного забезпечення, які цікавляться збереженням інтелектуальної власності та захистом авторських прав в онлайн-середовищі. Результати огляду допомагають визначити найбільш оптимальні методи для конкретних потреб захисту зображень у цифровому середовищі.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Ю. Є. Яремчук, В. В. Карпінець, І. С. Зоря, і Д. О. Козак, «ПІДВИЩЕННЯ СТІЙКОСТІ ЦИФРОВИХ ВОДЯНИХ ЗНАКІВ У ПОТОКОВИХ ВІДЕОЗАПИСАХ НА ОСНОВІ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ВБУДОВУВАННЯ ЕНЕРГІЇ (DEW)», Вісник ВПІ, вип. 1, с. 55–64, Лют. 2023.
2. Рубан І. В. Інформаційна технологія підтвердження права власності на цифрові зображення / І. В. Рубан, Н. М. Бологова, В. О. Мартовицький // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 118-123.
3. Ray, A., Roy, S. Recent trends in image watermarking techniques for copyright protection: a survey. Int J Multimed Info Retr 9, 249–270 (2020). https://doi.org/10.1007/s13735-020-00197-9
4. Guerriero M., Michele G. Adoption, support, and challenges of infrastructure-as-code: Insights from industry. In: 2019 IEEE international conference on software maintenance and evolution (ICSME). IEEE, 2019. p. 580-589.
5. Semenov, S., Mozhaiev, O., Kuchuk, N., Mozhaiev, M., Tiulieniev, S., Gnusov, Yu., Yevstrat, D., Chyrva, Yu. & Kuchuk, H. (2022), “Devising a procedure for defining the general criteria of abnormal behavior of a computer system based on the improved criterion of uniformity of input data samples”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2022, 6 (4(120)), pp. 40–49, doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.269128
6. Griffin, J., Noussia, K., Nedeva, S., Zervoudakis, S., Lux, J., & McNamara, J. (2023). Artificial Intelligence (AI) and Watermarking to Transform Copyright Arbitration and Dispute Resolution for Three-Dimensional (3D) printing: An Empirical Analysis. Europan Journal of Law and Technology.
7. Бодня, М., ЄсiнаМ., & Пономар, В. (2024). Дослідження можливостей застосування стеганографічних та криптографічних алгоритмів для приховування інформації. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (2), 43-57
8. Л. Тарасенко. АВТОРСЬКЕ ПРАВО У ЦИФРОВУ ЕПОХУ: ОСНОВНІ ТЕНДЕНЦІЇ І ЗМІНИ. Вісник Львівського університету. Серія юридична. 2022. Випуск 75. С. 61–72.
9. Martovytskyi, Vitalii and Ruban, Igor and Bolohova, Nataliia and Sievierinov, Оleksandr and Zhurylo, Oleg and Permiakov, Oleksandr and Nosyk, Andrii and Nepokrytov, Dmytro and Krylenko, Ivan, Development of Methods for Generation of Digital Watermarks Resistant to Distortion (December 29, 2021). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (114)), 103–116. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.246641
10. Рубан И. В. Модель обработки TCP-соединений для стеганографической передачи данных в информационнотелекоммуникационных сетях / И. В. Рубан, А. А. Смирнов // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2015. - № 3. - С. 108-112
11. Tarhouni, N., Charfeddine, M. & Ben Amar, C. Novel and Robust Image Watermarking for Copyright Protection and Integrity Control. Circuits Syst Signal Process 39, 5059–5103 (2020). https://doi.org/10.1007/s00034-020-01401-1
12. Kozina, G. L., Savchenko, I., Voskoboynik, V., & Karpukov, L. (2023). Steganographic photo protection system using fragile watermarks. Systems and Technologies, 64(2), 75-81. https://doi.org/10.32782/2521-6643-2022.2-64.10
13. F. Regazzoni, P. Palmieri, F. Smailbegovic, R. Cammarota and I. Polian, “Protecting artificial intelligence IPs: A survey of watermarking and fingerprinting for machine learning,” CAAI Trans. on Intellig. Techn., vol. 6, no. 2, pp. 180–191, 2021.
14. Megías, D.; Mazurczyk, W.; Kuribayashi, M. Data Hiding and Its Applications: Digital Watermarking and Steganography. Appl. Sci. 2021, 11, 10928. https://doi.org/10.3390/app112210928
15. Anand, A., Singh, A.K. Watermarking techniques for medical data authentication: a survey. Multimed Tools Appl 80,30165–30197 (2021). https://doi.org/10.1007/s11042-020-08801-0
16. Fernandez, Pierre, et al. "Active image indexing." arXiv preprint arXiv:2210.10620 (2022). URL: https://arxiv.org/abs/2210.10620
17. Wang H, Yuan Z, Chen S, Su Q. Embedding color watermark image to color host image based on 2D-DCT. Optik (stuttg) 2023;274:170585. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2023.170585.
18. Su, Q., Zhang, X. & Wang, G. An improved watermarking algorithm for color image using Schur decomposition. Soft Comput 24, 445–460 (2020). https://doi.org/10.1007/s00500-019-03924-5
19. Hu, F., Cao, H., Chen, S. et al. A robust and secure blind color image watermarking scheme based on contourlet transform and Schur decomposition. Vis Comput 39, 4573–4592 (2023). https://doi.org/10.1007/s00371-022-02610-2
2. Рубан І. В. Інформаційна технологія підтвердження права власності на цифрові зображення / І. В. Рубан, Н. М. Бологова, В. О. Мартовицький // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 118-123.
3. Ray, A., Roy, S. Recent trends in image watermarking techniques for copyright protection: a survey. Int J Multimed Info Retr 9, 249–270 (2020). https://doi.org/10.1007/s13735-020-00197-9
4. Guerriero M., Michele G. Adoption, support, and challenges of infrastructure-as-code: Insights from industry. In: 2019 IEEE international conference on software maintenance and evolution (ICSME). IEEE, 2019. p. 580-589.
5. Semenov, S., Mozhaiev, O., Kuchuk, N., Mozhaiev, M., Tiulieniev, S., Gnusov, Yu., Yevstrat, D., Chyrva, Yu. & Kuchuk, H. (2022), “Devising a procedure for defining the general criteria of abnormal behavior of a computer system based on the improved criterion of uniformity of input data samples”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2022, 6 (4(120)), pp. 40–49, doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.269128
6. Griffin, J., Noussia, K., Nedeva, S., Zervoudakis, S., Lux, J., & McNamara, J. (2023). Artificial Intelligence (AI) and Watermarking to Transform Copyright Arbitration and Dispute Resolution for Three-Dimensional (3D) printing: An Empirical Analysis. Europan Journal of Law and Technology.
7. Бодня, М., ЄсiнаМ., & Пономар, В. (2024). Дослідження можливостей застосування стеганографічних та криптографічних алгоритмів для приховування інформації. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (2), 43-57
8. Л. Тарасенко. АВТОРСЬКЕ ПРАВО У ЦИФРОВУ ЕПОХУ: ОСНОВНІ ТЕНДЕНЦІЇ І ЗМІНИ. Вісник Львівського університету. Серія юридична. 2022. Випуск 75. С. 61–72.
9. Martovytskyi, Vitalii and Ruban, Igor and Bolohova, Nataliia and Sievierinov, Оleksandr and Zhurylo, Oleg and Permiakov, Oleksandr and Nosyk, Andrii and Nepokrytov, Dmytro and Krylenko, Ivan, Development of Methods for Generation of Digital Watermarks Resistant to Distortion (December 29, 2021). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (114)), 103–116. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.246641
10. Рубан И. В. Модель обработки TCP-соединений для стеганографической передачи данных в информационнотелекоммуникационных сетях / И. В. Рубан, А. А. Смирнов // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2015. - № 3. - С. 108-112
11. Tarhouni, N., Charfeddine, M. & Ben Amar, C. Novel and Robust Image Watermarking for Copyright Protection and Integrity Control. Circuits Syst Signal Process 39, 5059–5103 (2020). https://doi.org/10.1007/s00034-020-01401-1
12. Kozina, G. L., Savchenko, I., Voskoboynik, V., & Karpukov, L. (2023). Steganographic photo protection system using fragile watermarks. Systems and Technologies, 64(2), 75-81. https://doi.org/10.32782/2521-6643-2022.2-64.10
13. F. Regazzoni, P. Palmieri, F. Smailbegovic, R. Cammarota and I. Polian, “Protecting artificial intelligence IPs: A survey of watermarking and fingerprinting for machine learning,” CAAI Trans. on Intellig. Techn., vol. 6, no. 2, pp. 180–191, 2021.
14. Megías, D.; Mazurczyk, W.; Kuribayashi, M. Data Hiding and Its Applications: Digital Watermarking and Steganography. Appl. Sci. 2021, 11, 10928. https://doi.org/10.3390/app112210928
15. Anand, A., Singh, A.K. Watermarking techniques for medical data authentication: a survey. Multimed Tools Appl 80,30165–30197 (2021). https://doi.org/10.1007/s11042-020-08801-0
16. Fernandez, Pierre, et al. "Active image indexing." arXiv preprint arXiv:2210.10620 (2022). URL: https://arxiv.org/abs/2210.10620
17. Wang H, Yuan Z, Chen S, Su Q. Embedding color watermark image to color host image based on 2D-DCT. Optik (stuttg) 2023;274:170585. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2023.170585.
18. Su, Q., Zhang, X. & Wang, G. An improved watermarking algorithm for color image using Schur decomposition. Soft Comput 24, 445–460 (2020). https://doi.org/10.1007/s00500-019-03924-5
19. Hu, F., Cao, H., Chen, S. et al. A robust and secure blind color image watermarking scheme based on contourlet transform and Schur decomposition. Vis Comput 39, 4573–4592 (2023). https://doi.org/10.1007/s00371-022-02610-2
Опубліковано
2024-09-06
Як цитувати
Zubko I. Огляд методів нанесення цифрових водяних знаків для захисту зображень / I. Zubko, V. Martovytskyi, A. Punchenko, D. Karachevtsev // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2024. – Т. 3 (77). – С. 121-125. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.3.121.
Розділ
Інформаційні технології
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
