ОГЛЯД ПІДХОДІВ ДО ЗАХИСТУ ТРИВИМІРНИХ МОДЕЛЕЙ ВІД НЕСАНКЦІОНОВАНОГО РОЗПОВСЮДЖЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.3.101Ключові слова:
тривимірні моделі, захист інтелектуальної власності, криптографія, цифрові водяні знаки, стеганографія, машинне навчання, несанкціоноване розповсюдженняАнотація
Стаття присвячена огляду сучасних підходів до захисту тривимірних (3D) моделей від несанкціонованого розповсюдження. У зв'язку з розвитком технологій тривимірного моделювання та широким використанням 3D моделей у різних галузях, питання захисту інтелектуальної власності набуває особливої актуальності. Розглянуто основні методи захисту, включаючи криптографічні техніки, цифрові водяні знаки, стеганографію та методи машинного навчання. Проведено аналіз переваг та недоліків кожного підходу, а також їх ефективності в різних контекстах застосування. Особлива увага приділена новітнім розробкам у сфері захисту 3D моделей та перспективам їх подальшого розвитку. На основі проведеного аналізу запропоновано рекомендації щодо вибору найбільш оптимальних методів захисту в залежності від специфіки використання тривимірних моделей.Завантаження
Посилання
3D Materials | 3D Textures | Photoreal Textures. URL: https://www.a23d.co/textures
TurboSquid: 3D Models for Professionals [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.turbosquid.com/
Thingiverse [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.thingiverse.com/
Create massive worlds and high-quality designs. URL: https://www.autodesk.com/products/3dmax/overview?term=1-YEAR
Kuchuk, H., Kovalenko, A., Ibrahim, B.F. and Ruban, I. (2019), “Adaptive compression method for video information”, International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, vol. 8(1), pp. 66–69, doi: http://dx.doi.org/10.30534/ijatcse/2019/1181.22019
ZBrush [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.maxon.net/en/zbrush
FairPlay DRM – 5 Things to Know About DRM Technology [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://pallycon.com/blog/5-things-you-need-to-know-about-multi-drm-technology-part-3/
Reading Between the Lines: Lessons from the SDMI Challenge. S.A. Craver, M. Wu, B. Liu, A. Stubblefield, and E. W. Felten. Proc. of 10th USENIX Security Symposium, 2001. URL: https://www.usenix.org/legacy/events/sec01/craver.pdf
FBI makes arrest in 'Wolverine' uploading case. URL: https://www.cnet.com/culture/fbi-makes-arrest-in-wolverine-uploading-case/
Beugnon, S., Itier, V., & Puech, W. (2022). 3D Watermarking. Multimedia Security 1: Authentication and Data Hiding, 219.
Semenov, S., Mozhaiev, O., Kuchuk, N., Mozhaiev, M., Tiulieniev, S., Gnusov, Yu., Yevstrat, D., Chyrva, Yu. & Kuchuk, H. (2022), “Devising a procedure for defining the general criteria of abnormal behavior of a computer system based on the improved criterion of uniformity of input data samples”, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2022, 6 (4(120)), pp. 40–49, doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.269128
A. G. Bors, "Watermarking mesh-based representations of 3-D objects using local moments," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, no. 3, pp. 687-701, March 2006, doi: 10.1109/TIP.2005.863116
Wang, K., Lavoué, G., Denis, F., Baskurt, A. (2007). Three-Dimensional Meshes Watermarking: Review and Attack-Centric Investigation. Lecture Notes in Computer Science, vol 4567. Springer, Berlin, https://doi.org/10.1007/978-3-540-77370-2_4
Narendra, M., Valarmathi, M.L. & Anbarasi, L.J. Watermarking techniques for three-dimensional (3D) mesh models: a survey. Multimedia Systems 28, 623–641 (2022). https://doi.org/10.1007/s00530-021-00860-z
