КОНЦЕПЦІЯ РОБОТИ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ НА БАЗІ МЕТОДУ НАЙБЛИЖЧИХ СУСІДІВ ДЛЯ БАЛАНСУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ НА КОНВЕЄРНИХ ЛІНІЯХ СОРТУВАННЯ ПРОДУКЦІЇ
Ключові слова:
індустрія 40, розумне виробництво, логістика 40, складське господарство 40, Інтернет речей, бережливе виробництво, балансування навантаження, сортувальня конвеєрна лінія, фармацевтичне виробництво
Анотація
Ця стаття представляє дослідження концепції роботи алгоритмів машинного навчання з учителем на основі методу найближчих сусідів для оптимізації процесу балансування навантаження на фармацевтичних лініях сортування. Сфера фармацевтики стикається з навантаженням, що постійно змінюється, і різноманітними характеристиками упаковок, що вимагає ефективних стратегій управління виробничими процесами. Автор пропонує концепцію, що базується на принципі найближчих сусідів, для визначення оптимального навантаження для кожної зони сортування. Використання цього методу дозволяє враховувати контекст і схожість зон сортування, що призводить до точних та адаптивних рішень. Роботи-сортирувальники, що працюють на фармацевтичних конвеєрних лініях, стають більш ефективними у розподілі упаковок по всіх робочих зонах, що призводить до зниження часу складання замовлень та оптимізації ресурсів.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Yevsieiev, V., & Gurin, D. (2023). Comparative Analysis of the Basic Methods Used in Industry 4.0 and Industry 5.0. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (Bologna, Italy), 113–115. https://doi.org/10.36074/logos-29.09.2023.31
2. Nevliudov, I., & et al. (2020). Method of Algorithms for Cyber-Physical Production Systems Functioning Synthesis. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(10), 7465-7473.
3. Maksymova, S., & et al. (2023). Shuttle-Based Storage And Retrieval System 3d Model Improvement and Development. Journal of Natural Sciences and Technologies, 2(2), 232-237.
4. Nevliudov, I., & et al. (2022). Analysis of Software Products for Simulation Modeling of the Operation of the System of Shuttles for Warehousing. In Manufacturing & Mechatronic Systems 2022: Proceedings of VIst Int. Conf., Kharkiv,24-26.
5. Igor, N., & et al. (2023). (2023). Using Mecanum Wheels for Radio Shuttle. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 3(3), 182-187.
6. Igor, N., & et al. (2023). Automated Logistics Processes Improvement in Logistics Facilities. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 3(3), 157-170.
7. Nevliudov, I., & et al. (2023). Features of Wave Algorithm Application in Warehouse Logistics Transport Systems. Information systems in project and program management: Coll. mon. European University Press. Riga: ISMA, 251-261.
8. Nevliudov, I., & et al. (2023). Software development for small details production warehouse automated system. Scientific Collection «InterConf», 320-323.
9. V. V. Yevsieiev, & et al. (2023) Conveyor Belt Object Identification: Mathematical, Algorithmic, and Software Support. Appl. Math. Inf. Sci. 17, No. 6. - P. 1073-1088.
10. Yevsieiev, V., & Gurin, D. (2023) Comparative Analysis of the Characteristics of Mobile Robots and Collaboration Robots Within INDUSTRY 5.0. In the VI International Scientific and Theoretical Conf., September 8, 2023. Chicago, USA. 92-94
11. Yevsieiev V. Some aspects of the development of the BEAM robot control scheme. In IV International Scientific and Theoretical Conference,Singapore, Republic of Singapore. - P. 79-81.
12. Невлюдов І. Ш. та інші (2024) BEAM робототехніка : навч. посіб. Кривий Ріг : Вид. Чернявський Д. О., 2024. – 276 c.
13. Kuo, Yiyo, Ssu-Han Chen, Taho Yang, and Wei-Chen Hsu. 2023. "Optimizing a U-Shaped Conveyor Assembly Line Balancing Problem Considering Walking Times between Assembly Tasks" Applied Sciences 13, no. 6: 3702. https://doi.org/10.3390/app13063702
14. Zhang, S. & Xia, X. (2010). Optimal control of operation efficiency of belt conveyor systems. Appl. Energy, 87, 1929–1937.
15. Ponnambalam, S.G. & et al. (1999). A comparative evaluation of assembly line balancing heuristics. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 1999, 15, 577–586.
16. Oksuz, M.K.; Buyukozkan, K.; Satoglu, S.I. U-shaped assembly line worker assignment and balancing problem: A mathematical model and two meta-heuristics. Comput. Ind. Eng. 2017, 112, 246–263.
17. Khalid, M. S., & et al. (2022). HMI Development Automation with GUI Elements for Object-Oriented Programming Languages Implementation. International Journal of Engineering Trends and Technology, 70.1, 139-145.
2. Nevliudov, I., & et al. (2020). Method of Algorithms for Cyber-Physical Production Systems Functioning Synthesis. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(10), 7465-7473.
3. Maksymova, S., & et al. (2023). Shuttle-Based Storage And Retrieval System 3d Model Improvement and Development. Journal of Natural Sciences and Technologies, 2(2), 232-237.
4. Nevliudov, I., & et al. (2022). Analysis of Software Products for Simulation Modeling of the Operation of the System of Shuttles for Warehousing. In Manufacturing & Mechatronic Systems 2022: Proceedings of VIst Int. Conf., Kharkiv,24-26.
5. Igor, N., & et al. (2023). (2023). Using Mecanum Wheels for Radio Shuttle. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 3(3), 182-187.
6. Igor, N., & et al. (2023). Automated Logistics Processes Improvement in Logistics Facilities. Multidisciplinary Journal of Science and Technology, 3(3), 157-170.
7. Nevliudov, I., & et al. (2023). Features of Wave Algorithm Application in Warehouse Logistics Transport Systems. Information systems in project and program management: Coll. mon. European University Press. Riga: ISMA, 251-261.
8. Nevliudov, I., & et al. (2023). Software development for small details production warehouse automated system. Scientific Collection «InterConf», 320-323.
9. V. V. Yevsieiev, & et al. (2023) Conveyor Belt Object Identification: Mathematical, Algorithmic, and Software Support. Appl. Math. Inf. Sci. 17, No. 6. - P. 1073-1088.
10. Yevsieiev, V., & Gurin, D. (2023) Comparative Analysis of the Characteristics of Mobile Robots and Collaboration Robots Within INDUSTRY 5.0. In the VI International Scientific and Theoretical Conf., September 8, 2023. Chicago, USA. 92-94
11. Yevsieiev V. Some aspects of the development of the BEAM robot control scheme. In IV International Scientific and Theoretical Conference,Singapore, Republic of Singapore. - P. 79-81.
12. Невлюдов І. Ш. та інші (2024) BEAM робототехніка : навч. посіб. Кривий Ріг : Вид. Чернявський Д. О., 2024. – 276 c.
13. Kuo, Yiyo, Ssu-Han Chen, Taho Yang, and Wei-Chen Hsu. 2023. "Optimizing a U-Shaped Conveyor Assembly Line Balancing Problem Considering Walking Times between Assembly Tasks" Applied Sciences 13, no. 6: 3702. https://doi.org/10.3390/app13063702
14. Zhang, S. & Xia, X. (2010). Optimal control of operation efficiency of belt conveyor systems. Appl. Energy, 87, 1929–1937.
15. Ponnambalam, S.G. & et al. (1999). A comparative evaluation of assembly line balancing heuristics. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 1999, 15, 577–586.
16. Oksuz, M.K.; Buyukozkan, K.; Satoglu, S.I. U-shaped assembly line worker assignment and balancing problem: A mathematical model and two meta-heuristics. Comput. Ind. Eng. 2017, 112, 246–263.
17. Khalid, M. S., & et al. (2022). HMI Development Automation with GUI Elements for Object-Oriented Programming Languages Implementation. International Journal of Engineering Trends and Technology, 70.1, 139-145.
Опубліковано
2024-02-09
Як цитувати
Klymenko Oleksandr Концепція роботи алгоритмів машинного навчання на базі методу найближчих сусідів для балансування навантаження на конвеєрних лініях сортування продукції / Oleksandr Klymenko // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2024. – Т. 1 (75). – С. 28-30. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.1.028.
Розділ
Управління в складних системах
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
