ОСОБЛИВОСТІ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМ ТЕХНІЧНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ВАНТАЖНИХ СУДЕН
Ключові слова:
технічне обслуговування, вантажні судна, ефективність, прогнозування, аналіз
Анотація
У статті розглянуто важливу проблему оцінювання ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден. Аналіз останніх досліджень і публікації в цій області, вказує на необхідність оцінювання ефективності технічного обслуговування вантажних суден. Метою статті є розроблення і формування алгоритмів інформаційної системи моніторингу показників ефективності технічного обслуговування вантажних суден для застосування їх в інформаційній системи оцінювання способів підвищення ефективності технічного обслуговування. Результати статті включають блок-схеми алгоритмів: збору даних про параметри системи технічного обслуговування та технічного стану суднових технічних засобів і конструкцій, моніторингу і визначення статусу несправностей та оцінювання способів підвищення ефективності системи технічного обслуговування з можливістю прогнозування показників ефективності системи технічного обслуговування. Висновки підкреслюють важливість аналізу експлуатаційних даних, використання інформаційно-комунікаційних технологій та системного підходу до оцінювання способів підвищення ефективності з метою забезпечення надійності і ефективності технічного обслуговування вантажних суден.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Igder, M., Rafiei, M., Boudjadar, J., & Khooban, M. (2021). Reliability and Safety Improvement of Emission-Free Ships: Systemic Reliability-Centered Maintenance. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 7, 256-266. https://doi.org/10.1109/TTE.2020.3030082.
2. Bayer, D., Aydin, O., & Çelik, M. (2018). AN ICOR APPROACH TOWARDS SHIP MAINTENANCE SOFTWARE DEVELOPMENT. International Journal of Maritime Engineering. https://doi.org/10.3940/RINA.IJME.2018.A1.444.
3. Anantharaman, M., Khan, F., Garaniya, V., & Lewarn, B. (2014). A Step by Step Approach for Evaluating the Reliability of the Main Engine Lube Oil System for a Ship's Propulsion System. TransNav: International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 8, 367-371. https://doi.org/10.12716/1001.08.03.06.
4. Prioletti, M., & Tobin, E. (2008). Automating the Surface Force Tank and Void Assessment Process. Naval Engineers Journal, 120, 53-60. https://doi.org/10.1111/J.1559-3584.2008.00123.X.
5. Sun, C., Wang, H., Liu, C., & Zhao, Y. (2020). Real Time Energy Efficiency Operational Indicator (EEOI): Simulation Research from the Perspective of Life Cycle Assessment. Journal of Physics: Conference Series, 1626. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1626/1/012060.
6. Radonjić, A. (2011). Strategy to reduce pollution from Serbian pushboats. International Journal for Traffic and Transport Engineering, 1.
7. Hein, K., Xu, Y., Wilson, G., & Gupta, A. (2020). Condition-based Optimal Maintenance and Energy Management of Allelectric Ships. IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 3767-3772. https://doi.org/10.1109/IECON43393.2020.9254842.
8. Mo, B., Dehli, P., Steinebach, C., Lim, T., & Perera, L. (2017). Automated System for Fleet Benchmarking and Assessment of Technical Condition. . https://doi.org/10.1115/OMAE2017-61219.
9. Anantharaman, M., Islam, R., Khan, F., G., & Lewarn, B. (2019). Data Analysis to Evaluate Reliability of a Main Engine. TransNav, the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. https://doi.org/10.12716/1001.13.02.18.
10. Bukša, A., Šegulja, I., & Tomas, V. (2010). Adjustment of Maintenance Approach for Improved Operability and Safety of Ship Navigation. Promet-traffic & Transportation, 22, 95-103. https://doi.org/10.7307/PTT.V22I2.168.
2. Bayer, D., Aydin, O., & Çelik, M. (2018). AN ICOR APPROACH TOWARDS SHIP MAINTENANCE SOFTWARE DEVELOPMENT. International Journal of Maritime Engineering. https://doi.org/10.3940/RINA.IJME.2018.A1.444.
3. Anantharaman, M., Khan, F., Garaniya, V., & Lewarn, B. (2014). A Step by Step Approach for Evaluating the Reliability of the Main Engine Lube Oil System for a Ship's Propulsion System. TransNav: International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, 8, 367-371. https://doi.org/10.12716/1001.08.03.06.
4. Prioletti, M., & Tobin, E. (2008). Automating the Surface Force Tank and Void Assessment Process. Naval Engineers Journal, 120, 53-60. https://doi.org/10.1111/J.1559-3584.2008.00123.X.
5. Sun, C., Wang, H., Liu, C., & Zhao, Y. (2020). Real Time Energy Efficiency Operational Indicator (EEOI): Simulation Research from the Perspective of Life Cycle Assessment. Journal of Physics: Conference Series, 1626. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1626/1/012060.
6. Radonjić, A. (2011). Strategy to reduce pollution from Serbian pushboats. International Journal for Traffic and Transport Engineering, 1.
7. Hein, K., Xu, Y., Wilson, G., & Gupta, A. (2020). Condition-based Optimal Maintenance and Energy Management of Allelectric Ships. IECON 2020 The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 3767-3772. https://doi.org/10.1109/IECON43393.2020.9254842.
8. Mo, B., Dehli, P., Steinebach, C., Lim, T., & Perera, L. (2017). Automated System for Fleet Benchmarking and Assessment of Technical Condition. . https://doi.org/10.1115/OMAE2017-61219.
9. Anantharaman, M., Islam, R., Khan, F., G., & Lewarn, B. (2019). Data Analysis to Evaluate Reliability of a Main Engine. TransNav, the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. https://doi.org/10.12716/1001.13.02.18.
10. Bukša, A., Šegulja, I., & Tomas, V. (2010). Adjustment of Maintenance Approach for Improved Operability and Safety of Ship Navigation. Promet-traffic & Transportation, 22, 95-103. https://doi.org/10.7307/PTT.V22I2.168.
Опубліковано
2024-02-09
Як цитувати
Golovan Andrii Особливості оцінювання ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден / Andrii Golovan // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2024. – Т. 1 (75). – С. 5-10. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.1.005.
Розділ
Автомобільний, річковий, морський та авіаційний транспорт
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
