ПЕРСПЕКТИВНІСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ ВДОСКОНАЛЕНОГО КЛАСИЧНОГО АЛГОРИТМУ КАРТ КОХОНЕНА У РОЗПОДІЛЕНИХ ЕНЕРГОКРИТИЧНИХ СЕНСОРНИХ МЕРЕЖАХ
Ключові слова:
карти Кохонена, модифікація, штучний інтелект, штучна нейромережева структура, енергокритичні сенсорні мережі
Анотація
Актуальність. Стандартний варіант алгоритму карт Кохонена (КК) може бути вдосконалений з включенням паралельного знаходження кількох нейронів-переможців та подальшою селекцією областей сенсорного поля, що не перетинаються. Зазначений підхід, закладений у методології модифікованих карт Кохонена (МКК), перспективний стосовно напрямів розвитку штучного інтелекту (ШІ) на основі штучних нейромережевих структур (ШНС). У порівнянні зі стандартним варіантом, МКК забезпечують часткове розпаралелювання процедур класифікації об'єктів у рамках кожної з ітерацій ідентифікації, як до процедури навчання ШНС, так і у робочому режимі. Показано, що подібна ж особливість, але в більш розвиненому вигляді, властива також людському інтелекту (ЛІ), і реалізується в нейронних структурах людського мозку (ЛМ), що є носієм ЛІ. Цікаво, що подібними структурами в ЛМ реалізується знижена енерговитратність і підвищена живучість системи при обмеженому фіксованому виході з ладу невеликої кількості елементів. Ці якості, мабуть, потенційно можуть бути в перспективі реалізовані при подальшому розвитку МКК. Мета роботи – демонстрація відповідності низки особливостей роботи МКК – елементам та особливостям організації інформаційних процесів у структурах ЛМ, який загалом доцільно розглядати як прототип при розробці систем ШІ.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Михаль, О.Ф. Глобально-исторический контекст развития средств вычислительной техники // Бионика интеллекта. - 2014. – №1 (82). – С. 55–62
2. В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль. Моделирование процесса диалогового обучения интеллектуальных самоорганизующихся систем // Системи управління, навігації та зв'язку, Полтава 2017, с.102-107
3. Дяченко В.О. Інтелектуальні підходи енергозбереження у безпровідних сенсорних комп’ютерних мережах // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2020. – Т. 4 (62). – С. 114-118. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2020.4.114.
4. В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль Интеллектуальный аспект обучения модифицированных самоорганизующихся карт Кохонена // Бионика интеллекта. – 2015. – №2 (85). – С. 35-40.
5. Джон фон Нейман. Вычислительная машина и мозг. - М.: Изд-во АСТ; 2018.
6. George A. Miller. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. // The Psychological Review, 1956, vol. 63, pp. 81–97.
2. В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль. Моделирование процесса диалогового обучения интеллектуальных самоорганизующихся систем // Системи управління, навігації та зв'язку, Полтава 2017, с.102-107
3. Дяченко В.О. Інтелектуальні підходи енергозбереження у безпровідних сенсорних комп’ютерних мережах // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2020. – Т. 4 (62). – С. 114-118. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2020.4.114.
4. В.А. Дяченко, О.Ф. Михаль Интеллектуальный аспект обучения модифицированных самоорганизующихся карт Кохонена // Бионика интеллекта. – 2015. – №2 (85). – С. 35-40.
5. Джон фон Нейман. Вычислительная машина и мозг. - М.: Изд-во АСТ; 2018.
6. George A. Miller. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two. // The Psychological Review, 1956, vol. 63, pp. 81–97.
Опубліковано
2023-12-12
Як цитувати
Diachenko V. Перспективність застосування вдосконаленого класичного алгоритму карт кохонена у розподілених енергокритичних сенсорних мережах / V. Diachenko, O. Mikhal // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2023. – Т. 4 (74). – С. 75-79. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.4.075.
Розділ
Інформаційні технології
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
