СИНТЕЗ АДАПТИВНОГО НЕЧІТКОГО ЛОГІЧНОГО РЕГУЛЯТОРА ДЛЯ КЕРУВАННЯ ТЕМПЕРАТУРОЮ У КАМЕРНІЙ СУШАРЦІ
Ключові слова:
капілярно-пористі матеріали, нечітке управління, адаптивний нечіткий логічний регулятор, математична модель, функція приналежності, дефаззіфікація
Анотація
Метою статті є синтезування нечіткого логічного регулятора температури сушіння капілярно - пористих матеріалів, що дозволяє використовувати стандартну форму опису лінгвістичних змінних і мінімальний набір керуючих правил. Визначено, що простота ПІД-регулятора, яка виражена через усього три параметри налаштування і зрозумілість фізичного змісту кожного з них, разом з тим зумовлює зменшення кола задач, де він може бути використаний ефективно. Для складних теплових об’єктів керування необхідно застосовувати більш досконалу структуру регулятора. Запропоновано використовувати нечітке управління при недостатньому знанні щодо об'єкта управління, але наявності досвіду управління ним. На нечіткий регулятор покладається завдання вироблення впливу, що управляє, в діапазоні зміни динамічної помилки регулювання і її похідної щодо її порогових значень. У результаті синтезований нечіткий логічний регулятор надає системі автоматичного регулювання здатність підтримувати на заданому рівні температуру сушарки за наявності зовнішніх збурень, а також якісно керувати технологічним процесом сушіння капілярно-пористих матеріалів при широкому діапазоні зміни його параметрів у часі.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Chopra S., Mitra R., Kumar V. Analysis of Fuzzy PI and PD Type Controllers Using Subtractive Clustering. International journal of computational cognition, 2006. 4(2): p. 30-34.
2. Ang K.H., Chong G., Li Y. PID control system analysis, design, and technology //IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2005. Vol. 13. No. 4. P. 5599-576.
3. Bounemeur A., Chemachema M., Essounbouli N. New approach of robust Direct Adaptive Control of a class of SISO Nonlinear Systems, in 15th international conference on Sciences and Techniques of Automatic control & computer engineering - STA'2014,. 2014: Hammamet, Tunisia. p.725-730.
4. Filasov´a A., Hladk´y V., Krokavec D. Nonlinear System H∞ Fuzzy Control within Takagi-Sugeno Framework, in International Conference on Process Control (PC) June 18–21, 2013, Štrbské Pleso, Slovakia. 2013. p. 13-18.
5. Harpreet Singh, Madan M. Gupta, Thomas Meitzler, et al., ―Real-Life Applications of Fuzzy Logic, Advances in Fuzzy Systems, vol. 2013, Article ID 581879, 3 pages, 2013. https://doi.org/10.1155/2013/581879
6. Aceves-Lopes A. A simplified version of Mamdani's fuzzy controller: the natural logi controller. IEEE Transactions on fuzzy systems, 2006. 14(1): p. 16-30. DOI: 10.1109/TFUZZ.2005.861603
7. Ion Iancu (2012). A Mamdani Type Fuzzy Logic Controller, Fuzzy Logic - Controls, Concepts, Theories and Applications, Prof. Elmer Dadios (Ed.), ISBN: 978-953-51-0396-7.
8. Ковриго Ю.М. Fuzzy-регулятор для керування інерційними технологічними параметрами котлоагрегату ТЕС / Ю.М. Ковриго, О.С.Бунке, П.В. Новіков / Nauka i Studia NR 8 (169) 2017 – с. 76-84.
9. Fuzzy Logic Toolbox. User's Guide, Version 2.1 The MathWorks, Inc., 2001.
2. Ang K.H., Chong G., Li Y. PID control system analysis, design, and technology //IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2005. Vol. 13. No. 4. P. 5599-576.
3. Bounemeur A., Chemachema M., Essounbouli N. New approach of robust Direct Adaptive Control of a class of SISO Nonlinear Systems, in 15th international conference on Sciences and Techniques of Automatic control & computer engineering - STA'2014,. 2014: Hammamet, Tunisia. p.725-730.
4. Filasov´a A., Hladk´y V., Krokavec D. Nonlinear System H∞ Fuzzy Control within Takagi-Sugeno Framework, in International Conference on Process Control (PC) June 18–21, 2013, Štrbské Pleso, Slovakia. 2013. p. 13-18.
5. Harpreet Singh, Madan M. Gupta, Thomas Meitzler, et al., ―Real-Life Applications of Fuzzy Logic, Advances in Fuzzy Systems, vol. 2013, Article ID 581879, 3 pages, 2013. https://doi.org/10.1155/2013/581879
6. Aceves-Lopes A. A simplified version of Mamdani's fuzzy controller: the natural logi controller. IEEE Transactions on fuzzy systems, 2006. 14(1): p. 16-30. DOI: 10.1109/TFUZZ.2005.861603
7. Ion Iancu (2012). A Mamdani Type Fuzzy Logic Controller, Fuzzy Logic - Controls, Concepts, Theories and Applications, Prof. Elmer Dadios (Ed.), ISBN: 978-953-51-0396-7.
8. Ковриго Ю.М. Fuzzy-регулятор для керування інерційними технологічними параметрами котлоагрегату ТЕС / Ю.М. Ковриго, О.С.Бунке, П.В. Новіков / Nauka i Studia NR 8 (169) 2017 – с. 76-84.
9. Fuzzy Logic Toolbox. User's Guide, Version 2.1 The MathWorks, Inc., 2001.
Опубліковано
2022-11-29
Як цитувати
Yevsina N. Синтез адаптивного нечіткого логічного регулятора для керування температурою у камерній сушарці / N. Yevsina, A. Zuev, A. Gapon, M. Denysenko, M. Tarasenko // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 4 (70). – С. 32-35. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.4.032.
Розділ
Управління в складних системах
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
