МОДЕЛІ ДЛЯ АНАЛІЗУ НАДІЙНОСТІ АВІАЦІЙНИХ КОМПОНЕНТІВ, СИСТЕМ ТА КОНСТРУКЦІЙ ПОВІТРЯНИХ СУДЕН
Ключові слова:
технічне обслуговування, повітряне судно, аналіз надійності, функціональна система, інтенсивність відмов, модель відмов авіаційних систем
Анотація
Основою для розробки програм технічного обслуговування повітряних суден є рекомендації виробника та директиви регулятора з льотної придатності. Регулятор зобов’язує експлуатантів повітряних судів слідувати керівним принципам, які в деяких випадках не відповідають фактичному використанню повітряних суден. Це приводить до більшої кількості робіт по технічному обслуговуванню, що є високовартісними. В цій статті, яка направлена на ефективне та економічне технічне обслуговування повітряних суден, представлена статистична модель аналізу надійності функціональних систем літака. Вихідними даними для моделювання використовувалися звіти пілотів та персоналу по технічному обслуговуванню. Розроблена модель була перевірена на адекватність з метою підтвердження її точності.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Guo J., Li Z, Wolf J. Reliability centered preventive maintenance optimization for aircraft indicators. Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), 2016, pp. 1-6.
2. Dinisa D., Barbosa-Póvoaa A., Palos Teixeira Â. A supporting framework for maintenance capacity planning and scheduling: Development and application in the aircraft MRO industry. International Journal of Production Economics, 2019, pp. 1-15.
3. Hinsch M. Industrial aviation management: A primer in European design, production and maintenance organizations. Springer -Verlag GmbH Germany, 2019. 345 p.
4. Celikmih K., Inan O., Uguz H. Failure Prediction of Aircraft Equipment Using Machine Learning with a Hybrid Data Preparation Method. Scientific Programming Volume 2020. Article ID 8616039. DOI: 10.1155/2020/8616039.
5. Dhillon B. Engineering maintenance: a modern approach. CRC Press LLC, 2002, 222 p.
6. Coutu A., Alblowi M.. ICAO Doc 9760 (Airworthiness Manual) 3rd Edition, 2014, 166 p.
7. Bristow Nigeria S76C++ Maintenance Programme Issue 2. 2018.
8. Ren H., Chen X., Chen Y. Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization and Applications. Academic Press. 2017, pp. 1–3. DOI:10.1016/B978-0-12-812668-4.00001-0.
9. Nakagawa T.. Maintenance Theory of Reliability. 2005, 269 p.
10. Keshtegar B., Meng Z.. A hybrid relaxed first-order reliability method for efficient structural reliability analysis. Structural Safety, 2017, pp. 84–93. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2017.02.005.
11. Marwedel S., Reitmann J., Poupard M.. Platform for Aircraft Maintenance Services. United States Patent Application Publication No. US 2013/0073419 A, 2013. 15 p.
12. Susova G. M., Petrov A.N., Gromov M.. Markov Model-Based Reliability and Safety Evaluation for Aircraft Maintenance-System, 1997.
13. Shanmuganathan V.K., Haran A.P., Ragavendran S., Gayathri N. Aero-Engine Maintenance Cost Optimization by RCM. Life Sci J 2013, 10(1):2891-2896] (ISSN:1097-8135).
14. Spinchenko I.V.. Comparative Analysis of Russian and Foreign Reliability Indexes for Aircraft. Civil Aviation High Technologies, Vol 9, 2014, pp. 50-53.
15. Zaliskyi M., Petrova Y., Asanov M., Bekirov E. Statistical Data Processing During Wind Generators Operation. International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications, Vol. 8 (1), 2019, pp 33–38. http://dx.doi.org/10.18178/ijeetc.8.1.33-38http://dx.doi.org/10.18178/ijeetc.8.1.33-38.
16. Dhillon B. S. Maintainability, Maintenance, and Reliability for Engineers. New York, Taylor & Francis Group. 2006, 214 p. https://doi.org/10.1201/9781420006780.
17. Okoro O.C. Reliability Analysis of Aircraft Fleet in Nigeria. Proceedings of National Aviation University. 2020, Vol. 83 (2), pp.49–53.
2. Dinisa D., Barbosa-Póvoaa A., Palos Teixeira Â. A supporting framework for maintenance capacity planning and scheduling: Development and application in the aircraft MRO industry. International Journal of Production Economics, 2019, pp. 1-15.
3. Hinsch M. Industrial aviation management: A primer in European design, production and maintenance organizations. Springer -Verlag GmbH Germany, 2019. 345 p.
4. Celikmih K., Inan O., Uguz H. Failure Prediction of Aircraft Equipment Using Machine Learning with a Hybrid Data Preparation Method. Scientific Programming Volume 2020. Article ID 8616039. DOI: 10.1155/2020/8616039.
5. Dhillon B. Engineering maintenance: a modern approach. CRC Press LLC, 2002, 222 p.
6. Coutu A., Alblowi M.. ICAO Doc 9760 (Airworthiness Manual) 3rd Edition, 2014, 166 p.
7. Bristow Nigeria S76C++ Maintenance Programme Issue 2. 2018.
8. Ren H., Chen X., Chen Y. Reliability Based Aircraft Maintenance Optimization and Applications. Academic Press. 2017, pp. 1–3. DOI:10.1016/B978-0-12-812668-4.00001-0.
9. Nakagawa T.. Maintenance Theory of Reliability. 2005, 269 p.
10. Keshtegar B., Meng Z.. A hybrid relaxed first-order reliability method for efficient structural reliability analysis. Structural Safety, 2017, pp. 84–93. https://doi.org/10.1016/j.strusafe.2017.02.005.
11. Marwedel S., Reitmann J., Poupard M.. Platform for Aircraft Maintenance Services. United States Patent Application Publication No. US 2013/0073419 A, 2013. 15 p.
12. Susova G. M., Petrov A.N., Gromov M.. Markov Model-Based Reliability and Safety Evaluation for Aircraft Maintenance-System, 1997.
13. Shanmuganathan V.K., Haran A.P., Ragavendran S., Gayathri N. Aero-Engine Maintenance Cost Optimization by RCM. Life Sci J 2013, 10(1):2891-2896] (ISSN:1097-8135).
14. Spinchenko I.V.. Comparative Analysis of Russian and Foreign Reliability Indexes for Aircraft. Civil Aviation High Technologies, Vol 9, 2014, pp. 50-53.
15. Zaliskyi M., Petrova Y., Asanov M., Bekirov E. Statistical Data Processing During Wind Generators Operation. International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications, Vol. 8 (1), 2019, pp 33–38. http://dx.doi.org/10.18178/ijeetc.8.1.33-38http://dx.doi.org/10.18178/ijeetc.8.1.33-38.
16. Dhillon B. S. Maintainability, Maintenance, and Reliability for Engineers. New York, Taylor & Francis Group. 2006, 214 p. https://doi.org/10.1201/9781420006780.
17. Okoro O.C. Reliability Analysis of Aircraft Fleet in Nigeria. Proceedings of National Aviation University. 2020, Vol. 83 (2), pp.49–53.
Опубліковано
2022-11-29
Як цитувати
Okoro Onyedikachi Chioma Моделі для аналізу надійності авіаційних компонентів, систем та конструкцій повітряних суден / Onyedikachi Chioma Okoro, Serhii Dmytriiev, Maksym Zaliskyi, Alina Osipchuk // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 4 (70). – С. 16-21. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.4.016.
Розділ
Автомобільний, річковий, морський та авіаційний транспорт
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
