АНАЛІЗ ШЛЯХІВ ЗМЕНШЕННЯ ЗАТРИМКИ МІКРОПОТОКІВ В КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ ПІДТРИМКИ IOT НА ТУМАННІЙ ПЛАТФОРМІ
Ключові слова:
хмарні обчислення, туманні обчислення, IoT, Fog computing, інтернет речей
Анотація
Оскільки Інтернет речей (IoT) стає частиною нашого повсякденного життя, спостерігається швидке зростання числа підключених пристроїв. Усталений підхід, що ґрунтується на технологіях хмарних обчислень, не може забезпечити необхідну якість обслуговування в таких умовах, зокрема у питаннях зменшення часу затримки при передачі даних. Технологія туманних обчислень сьогодні розглядаються як перспективне рішення для обробки великого обсягу критично важливих і чутливих до часу даних. У цій статті розглянуто технологію хмарних обчислень, а також проведено аналіз шляхів зменшення затримки мікропотоків у комп'ютерних системах підтримки iot на туманній платформі. Проаналізовано архітектури туманних платформ підтримки IoT, такі як багаторівнева архітектура, OpenFog, IFCIoT. В результаті аналізу зроблено висновок, що виникла необхідність у створенні методів управління мікропотоками для зменшення затримки мікропотоків даних у комп'ютерних системах підтримки IoT на туманній платформі за рахунок підвищення ефективності розподілу обчислювальних ресурсів для виконання вимог щодо якості обслуговуванняЗавантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Ravandi B., Papapanagiotou I. A Self-Learning Scheduling in Cloud Software Defined Block Storage IEEE International Conference on Cloud Computing, CLOUD (Honolulu, Hawaii, USA, June, 25–July, 1, 2017). IEEE Computer Society, 2017. Р. 415–422. DOI: 10.1109/CLOUD.2017.60.
2. Zhang B., Mor N., Kolb J., et al. The Cloud is Not Enough: Saving IoT from the Cloud 7th USENIX Workshop on Hot Topics in Storage and File Systems, HotStorage 2015, 2020.
3. Bonomi F., Milito R., Zhu J., et al. Fog Computing and Its Role in the Internet of Things Proceedings of the 1st ACM Mobile Cloud Computing Workshop, MCC’12 (Helsinki, Finland, August, 17, 2012). ACM Press, 2012. Р. 13–15. DOI: 10.1145/2342509.2342513.
4. OpenFog Consortium Architecture Working Group OpenFog Reference Architecture for Fog Computing. 2017.
5. Aazam M., Huh E. Fog Computing Micro Datacenter Based Dynamic Resource Estimation and Pricing Model for IoT. 2015 IEEE 29th International Conference on Advanced In- formation Networking and Applications. Gwangiu, 2015. p. 687-694. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ AINA.2015.254
6. Arkian H.R., Diyanat A., Pourkhalili A. MIST: Fog-based data analytics scheme with cost-efficient resource provisioning for IoT crowdsensing applications. Journal of Network and Computer Applications. 2017; 82:152-165. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2017.01.012
7. Luan T.H., Gao L., Li Z., Xiang Y., Wei G., Sun L. Fog Computing: Focusing on Mobile Users at the Edge. arXiv:1502.01815. 2016. Available at: https://arxiv.org/abs/1502.01815 (accessed 01.05.2020). (In Eng.)
8. Dastjerdi A.V., Gupta H., Calheiros R.N., Ghosh S.K., Buyya R. Fog computing: Principles, architectures, and applications. In: Buyya R., Dastjerdi A. (ed.) Internet of Things: Principle & Paradigms. Morgan Kaufmann, Burlington, Massachusetts, USA; 2016. Available at: https://arxiv.org/abs/1601.02752 (accessed 01.05.2020). (In Eng.)
9. Munir A., Kansakar P., Khan S.U. IFCIoT: Integrated Fog Cloud IoT: A novel architectural paradigm for the future Internet of Things. IEEE Consumer Electronics Magazine. 2017; 6(3):74-82. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ MCE.2017.2684981
10. Kashif Munir and Lawan A. Mohammed, University of Hafr Al Batin, KSA: Biometric Smartcard Authentication for Fog Computing. International Journal of Network Security and Its Application (IJNSA) Vol. 10, No 6, November 2018. Available at: https://aircconline.com/abstract/ijnsa/v10n6/10618ijnsa04.html
2. Zhang B., Mor N., Kolb J., et al. The Cloud is Not Enough: Saving IoT from the Cloud 7th USENIX Workshop on Hot Topics in Storage and File Systems, HotStorage 2015, 2020.
3. Bonomi F., Milito R., Zhu J., et al. Fog Computing and Its Role in the Internet of Things Proceedings of the 1st ACM Mobile Cloud Computing Workshop, MCC’12 (Helsinki, Finland, August, 17, 2012). ACM Press, 2012. Р. 13–15. DOI: 10.1145/2342509.2342513.
4. OpenFog Consortium Architecture Working Group OpenFog Reference Architecture for Fog Computing. 2017.
5. Aazam M., Huh E. Fog Computing Micro Datacenter Based Dynamic Resource Estimation and Pricing Model for IoT. 2015 IEEE 29th International Conference on Advanced In- formation Networking and Applications. Gwangiu, 2015. p. 687-694. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ AINA.2015.254
6. Arkian H.R., Diyanat A., Pourkhalili A. MIST: Fog-based data analytics scheme with cost-efficient resource provisioning for IoT crowdsensing applications. Journal of Network and Computer Applications. 2017; 82:152-165. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2017.01.012
7. Luan T.H., Gao L., Li Z., Xiang Y., Wei G., Sun L. Fog Computing: Focusing on Mobile Users at the Edge. arXiv:1502.01815. 2016. Available at: https://arxiv.org/abs/1502.01815 (accessed 01.05.2020). (In Eng.)
8. Dastjerdi A.V., Gupta H., Calheiros R.N., Ghosh S.K., Buyya R. Fog computing: Principles, architectures, and applications. In: Buyya R., Dastjerdi A. (ed.) Internet of Things: Principle & Paradigms. Morgan Kaufmann, Burlington, Massachusetts, USA; 2016. Available at: https://arxiv.org/abs/1601.02752 (accessed 01.05.2020). (In Eng.)
9. Munir A., Kansakar P., Khan S.U. IFCIoT: Integrated Fog Cloud IoT: A novel architectural paradigm for the future Internet of Things. IEEE Consumer Electronics Magazine. 2017; 6(3):74-82. (In Eng.) DOI: https://doi.org/10.1109/ MCE.2017.2684981
10. Kashif Munir and Lawan A. Mohammed, University of Hafr Al Batin, KSA: Biometric Smartcard Authentication for Fog Computing. International Journal of Network Security and Its Application (IJNSA) Vol. 10, No 6, November 2018. Available at: https://aircconline.com/abstract/ijnsa/v10n6/10618ijnsa04.html
Опубліковано
2022-10-03
Як цитувати
Rezanov Bohdan Аналіз шляхів зменшення затримки мікропотоків в комп’ютерних системах підтримки iot на туманній платформі / Bohdan Rezanov // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2022. – Т. 3 (69). – С. 88-92. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2022.3.088.
Розділ
Інформаційні технології
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
