ІДЕНТИФИКАЦІЯ ТЕКСТОВОГО ПЛАГІАТУ В АКАДЕМІЧНИХ ДОКУМЕНТАХ

Yu. Glavcheva; O. Kanishcheva

doi:10.26906/SUNZ.2018.6.083

Автор(и)

Yu. Glavcheva
O. Kanishcheva

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.6.083

Ключові слова:

плагіат, авторський стиль, академічний плагіат, самоплагіат, академічна доброчесність

Анотація

Метою статті є аналіз найбільш розповсюджених технологій виявлення текстового плагіату. Результати. Про проблему плагіату у академічних документах свідчать дослідження, які проводяться в різних країнах, у тому числі в Україні. Для виявлення плагіату у наш час активно використовуються інформаційні технології. Складність задачі виявлення плагіату обумовлено тим, що існують різні види плагіату. У статті проаналізовано основні види академічного плагіату. Розглянуто найбільш відоме програмне забезпечення, яке дозволяє виявити фрагменти потенційного плагіату. Системи виявлення плагіату в академічних текстах постійно удосконалюються. Але не зважаючи на це, є деякі аспекти цих систем, які потребують доопрацювання або пошуку нових рішень. Основне завдання –створення системи, яка буде з достатнім відсотком вірогідності орієнтовна на виявлення усіх видів плагіату, тобто буде більш універсальною. Досліджено ознаки визначення авторського стилю для визначення плагіату. Проаналізовано два основні підходи до визначення текстового плагіату, визначені основні переваги і недоліки. Висновок. Основна увага на даному етапі приділяється пошуку текстового плагіату. Програмні засоби, які працюють на основі пошуку подібностей дають достатньо точні результати, але виділено ряд факторів та обмежень підходу з пошуку подібностей. З цієї причини активно проводяться дослідження інших підходів. Один з них – ідентифікація плагіату на основі авторського стилю написання роботи. Він ще практично не реалізований, але має потенційні можливості використання. Використання ефективних програмних засобів виявлення можливого плагіату сприятиме імплементації принципів академічної доброчесності в цілому, сприятиме підвищенню рівня якості освітнього та наукового процесів як в Україні, так і у всьому світі.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Академічна доброчесність, результати онлайн-опитування студентів та співробітників КПІ ім. Ігоря Сікорського [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/23076/1/Akademichna_dobrochesnist.pdf.

Епідемія академічного плагіату в цифрах [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://studway.com.ua/plagiat-2.

Вашак О.О. Академічна доброчесність: виклики сучасності / О. О. Вашак, Ю. Гринь Ю. // Академічна доброчесність: виклики сучасності, Республіка Польща, Варшава, 1–13.10.2018). — Варшава, 2018. – C. 93-98.

Про Рекомендації щодо запобігання академічному плагіату та його виявлення в наукових роботах [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://osvita.ua/legislation/Vishya_osvita/61647.

Chowdhury H. A., Bhattacharyya D. K. Plagiarism: Taxonomy, Tools and Detection Techniques //arXiv preprint arXiv:1801.06323. – 2018.

Академічна чесність як основа сталого розвитку університету / Міжнарод. благод. Фонд “Міжнарод. фонд. дослідж. освіт. політики” ; за заг. ред. Т. В. Фінікова, А. Є. Артюхова – К.; Таксон, 2016. – 234 с.

Програмне забезпечення для перевірки наукових текстів на плагіат : інформаційний огляд / автори-укладачі: А. Р. Вергун, Л. В. Савенкова, С. О. Чуканова ; редколегія: В. С. Пашкова, О. В. Воскобойнікова-Гузєва, Я. Є. Сошинська; Українська бібл. асоціація. – Київ: УБА, 2016. – Електрон. вид. – 1 електрон. опт. диск (CDROM). – 36 с.

Eissen, SMZ (Eissen, Sven Meyer zu); Stein, B (Stein, Benno) Intrinsic plagiarism detection Серия книг: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Том: 3936 Стр.: 565-569 Опубликовано: 2006

Samuel Bruton & Dan Childers (2016) The ethics and politics of policing plagiarism: a qualitative study of faculty views on student plagiarism and Turnitin®, Assessment & Evaluation in Higher Education, 41:2, 316-330, DOI: 10.1080/02602938.2015.1008981

ПОЛОЖЕННЯ про Національний репозитарій академічних текстів [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/541-2017-п

Stamatatos, E. A survey of modern authorship attribution methods [Огляд сучасних авторських методів атрибуції]. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2009. 60(3). pp.538-556.

Křížková, Š., Tomášková, H., & Gavalec, M. (2016, July). Preference comparison for plagiarism detection systems. In Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2016 IEEE International Conference on (pp. 1760-1767). IEEE.