Використання теорії нечітких множин для оцінювання ефективності інвести-ційних проектів.
DOI:
https://doi.org/10.26906/EiR.2016.4(59).1110Ключові слова:
інвестиційний проект, теорія нечітких множин, лінгвістичні змінніАнотація
Розглянуто питання вибору оптимального інвестиційного проекту на основі традиційних фінансових критеріїв, а також нефінансових показників: нефінансових ризиків та переваг.
Посилання
Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning / L.A. Zadeh // Information Sciences. – 1975. – № 8. – P. 199 – 251.
Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. –1965. – № 3 (8). – P. 338 – 353.
Kader M. Evaluating investments in advanced manufacturing technology: fuzzy-set theory approach / M. Kader, D. Dugdale // British Accounting Review – 2009. – № 4 (33). – P. 455 – 489.
Hailing S. Project Cost Prediction Model Based on Fuzzy Theory / S. Hailing, S. Tianbao // JOURNAL OF NETWORKS. – 2013. – № 8. – С. 56 –67.
Ming-Gao D. Project investment decision making with fuzzy information: A literature review of methodologies based on taxonomy / D. Ming-Gao, L. Shou-Yi. // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. – 2016. – № 30. – С. 3239 – 3252.
Ucal Sari I. Interval Type-2 Fuzzy Capital Budgeting / I. Ucal Sari, C. Kahraman // International Journal of Fuzzy Systems. – 2015. – №17. – С. 635 – 646.
Адаменко А.А. Динамічні нечіткі множини / А.А. Адаменко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. – 2010. – №1. – С. 90 – 93.
Ігнатова О.М. Застосування теорії нечітких множин для оцінки ризику ліквідності комерційного банку на прикладі ПАТ «Банк «Фінанви і кредит» / О.М. Ігнатова, К.В. Косенкова //Інноваційна економіка. – 2013. – № 5. – С. 251 – 256.