Використання теорії нечітких множин для оцінювання ефективності інвести-ційних проектів.
Ключові слова:
інвестиційний проект, теорія нечітких множин, лінгвістичні змінні
Анотація
Розглянуто питання вибору оптимального інвестиційного проекту на основі традиційних фінансових критеріїв, а також нефінансових показників: нефінансових ризиків та переваг.
Посилання
1. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning / L.A. Zadeh // Information Sciences. – 1975. – № 8. – P. 199 – 251.
2. Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. –1965. – № 3 (8). – P. 338 – 353.
3. Kader M. Evaluating investments in advanced manufacturing technology: fuzzy-set theory approach / M. Kader, D. Dugdale // British Accounting Review – 2009. – № 4 (33). – P. 455 – 489.
4. Hailing S. Project Cost Prediction Model Based on Fuzzy Theory / S. Hailing, S. Tianbao // JOURNAL OF NETWORKS. – 2013. – № 8. – С. 56 –67.
5. Ming-Gao D. Project investment decision making with fuzzy information: A literature review of methodologies based on taxonomy / D. Ming-Gao, L. Shou-Yi. // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. – 2016. – № 30. – С. 3239 – 3252.
6. Ucal Sari I. Interval Type-2 Fuzzy Capital Budgeting / I. Ucal Sari, C. Kahraman // International Journal of Fuzzy Systems. – 2015. – №17. – С. 635 – 646.
7. Адаменко А.А. Динамічні нечіткі множини / А.А. Адаменко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. – 2010. – №1. – С. 90 – 93.
8. Ігнатова О.М. Застосування теорії нечітких множин для оцінки ризику ліквідності комерційного банку на прикладі ПАТ «Банк «Фінанви і кредит» / О.М. Ігнатова, К.В. Косенкова //Інноваційна економіка. – 2013. – № 5. – С. 251 – 256.
2. Zadeh L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. –1965. – № 3 (8). – P. 338 – 353.
3. Kader M. Evaluating investments in advanced manufacturing technology: fuzzy-set theory approach / M. Kader, D. Dugdale // British Accounting Review – 2009. – № 4 (33). – P. 455 – 489.
4. Hailing S. Project Cost Prediction Model Based on Fuzzy Theory / S. Hailing, S. Tianbao // JOURNAL OF NETWORKS. – 2013. – № 8. – С. 56 –67.
5. Ming-Gao D. Project investment decision making with fuzzy information: A literature review of methodologies based on taxonomy / D. Ming-Gao, L. Shou-Yi. // Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. – 2016. – № 30. – С. 3239 – 3252.
6. Ucal Sari I. Interval Type-2 Fuzzy Capital Budgeting / I. Ucal Sari, C. Kahraman // International Journal of Fuzzy Systems. – 2015. – №17. – С. 635 – 646.
7. Адаменко А.А. Динамічні нечіткі множини / А.А. Адаменко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. – 2010. – №1. – С. 90 – 93.
8. Ігнатова О.М. Застосування теорії нечітких множин для оцінки ризику ліквідності комерційного банку на прикладі ПАТ «Банк «Фінанви і кредит» / О.М. Ігнатова, К.В. Косенкова //Інноваційна економіка. – 2013. – № 5. – С. 251 – 256.
Опубліковано
2016-09-05
Як цитувати
Корнилюк АннаВалентинівна Використання теорії нечітких множин для оцінювання ефективності інвести-ційних проектів. / АннаВалентинівна Корнилюк // Науковий журнал «Економіка і регіон». – Полтава: ПНТУ, 2016. – Т. (4(59). – С. 35-40. – doi:https://doi.org/10.26906/EiR.2016.4(59).1110.
Розділ
ЕКОНОМІЧНА БЕЗПЕКА ДЕРЖАВИ
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
