ІНТЕГРУВАННЯ МУРАШИНОГО ТА РОЙОВОГО МЕТОДІВ СЕГМЕНТУВАННЯ ЗОБРАЖЕННЯ, ЩО ОТРИМАНО З БОРТОВОЇ СИСТЕМИ ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ
Ключові слова:
оптико-електронне зображення, сегментування, ройовий метод, мурашиний метод, еволюційний метод, бортова система, інтегрування
Анотація
Проведено стислий аналіз сучасних еволюційного та ройового методів сегментування зображення,що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження. Для підсилення переваг та послаблення недоліків еволюційного (мурашиного) методу та ройового методів запропоновано удосконалений еволюційний метод сегментування оптико-електронного зображення, що заснований на інтегруванні мурашиного та ройового методів. Викладена сутність запропонованого удосконаленого методу сегментування.
Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. Wang Y. S. A New Image Threshold Segmentation based on Fuzzy Entropy and Improved Intelligent Optimization Algorithm. Journal of Multimedia. 2014. Vol. 9, № 4. P. 499–505.
2. Zhu S. J., Zhao J. Y., Guo L. J. Rival Penalized Image Segmentation. Journal of Multimedia. 2014. Vol. 9, № 5. P. 736–745.
3. Faroogue M. Y., Raeen M. S. Latest trends on image segmentation schemes. International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2014. Vol. 4, № 10. P. 792–795.
4. Choudhary R., Gupta R. Recent trends and techniques in image enhancement using differential evolution – a survey. International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2017. Vol. 7, № 4. P. 106–112.
5. Алімпієв А.М., Пєвцов Г.В. Особливості гібридної війни РФ проти України. Досвід, що отриманий Повітряними Силами Збройних Сил України. Наука і техніка По вітряних Сил Збройних Сил України. № 2 (27). 2017. С. 19–25.
6. Худов В.Г., Маковейчук О.М. Генетичні алгоритми для сегментування зображень систем оптикоелектронного спостереження. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2016. № 2 (23). С. 142-145.
7. Ruban I., Khudov H., Khudov V., Khizhnyak I., Makoveichuk O. Segmentation of the images obtained from onboard optoelectronic surveillance systems by the evolutionary method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. № 5/9 (89). P. 49–57.
8. Хижняк І.А. Сегментування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження, ройовим методом. Системи озброєння та військова техніка. Науковий журнал. 2017. № 2 (50). С. 140–143.
9. Лебедев В.Б., Лебедев О.Б. Роевой интеллект на основе интеграции моделей адаптивного поведения муравьиной и пчелиной колоний. Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 7. С. 41–47.
2. Zhu S. J., Zhao J. Y., Guo L. J. Rival Penalized Image Segmentation. Journal of Multimedia. 2014. Vol. 9, № 5. P. 736–745.
3. Faroogue M. Y., Raeen M. S. Latest trends on image segmentation schemes. International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2014. Vol. 4, № 10. P. 792–795.
4. Choudhary R., Gupta R. Recent trends and techniques in image enhancement using differential evolution – a survey. International journal of advanced research in computer science and software engineering. 2017. Vol. 7, № 4. P. 106–112.
5. Алімпієв А.М., Пєвцов Г.В. Особливості гібридної війни РФ проти України. Досвід, що отриманий Повітряними Силами Збройних Сил України. Наука і техніка По вітряних Сил Збройних Сил України. № 2 (27). 2017. С. 19–25.
6. Худов В.Г., Маковейчук О.М. Генетичні алгоритми для сегментування зображень систем оптикоелектронного спостереження. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2016. № 2 (23). С. 142-145.
7. Ruban I., Khudov H., Khudov V., Khizhnyak I., Makoveichuk O. Segmentation of the images obtained from onboard optoelectronic surveillance systems by the evolutionary method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. № 5/9 (89). P. 49–57.
8. Хижняк І.А. Сегментування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження, ройовим методом. Системи озброєння та військова техніка. Науковий журнал. 2017. № 2 (50). С. 140–143.
9. Лебедев В.Б., Лебедев О.Б. Роевой интеллект на основе интеграции моделей адаптивного поведения муравьиной и пчелиной колоний. Известия ЮФУ. Технические науки. 2013. № 7. С. 41–47.
Опубліковано
2017-12-30
Як цитувати
Khizhnyak I.A. Інтегрування мурашиного та ройового методів сегментування зображення, що отримано з бортової системи оптико-електронного спостереження / I.A. Khizhnyak // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2017. – Т. 6 (46). – С. 61-64. – Режим доступу: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/716 (дата звернення: 22.11.2024).
Розділ
Статті
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
