ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА КЕРУВАННЯ ОСВІТЛЕННЯМ НА ОСНОВІ МІКРОКОНТРОЛЕРА З АДАПТАЦІЄЮ ДО УМОВ НАВКОЛИШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.4.134Ключові слова:
інтелектуальне освітлення, мікроконтролер, адаптивні системи, енергоефективність, Інтернет речей, розумний дім, датчики освітленняАнотація
Актуальність. Зростаюча потреба в енергоефективних рішеннях для освітлення та розвиток технологій розумного дому створюють потребу в розробці інтелектуальних систем керування освітленням. Сучасні системи повинні адаптуватися до змінних умов навколишнього середовища, забезпечувати комфорт користувача та значно знижувати споживання енергії. Об'єкт дослідження: інтелектуальні системи керування освітленням на базі мікроконтролерів з функціями адаптації до умов навколишнього середовища. Мета статті: проведення аналітичного огляду існуючих інтелектуальних рішень керування освітленням, визначення оптимальних технічних рішень та визначення перспективних напрямків розвитку. Результати дослідження: Було проведено комплексний аналіз сучасних інтелектуальних систем керування освітленням, розглянуто ключові технології датчиків, мікроконтролерів та алгоритмів адаптації. Визначено переваги та недоліки основних комерційних рішень, а також визначено оптимальні апаратні та програмні платформи. Висновки. Інтелектуальні системи керування освітленням демонструють значний потенціал для економії енергії (до 60%) та підвищення комфорту користувача. Найбільш перспективні рішення базуються на 32-бітних мікроконтролерах ARM Cortex-M з інтеграцією кількох датчиків та алгоритмів машинного навчання.Завантаження
Посилання
1. International Energy Agency (2025), Lighting – Analysis. URL: https://www.iea.org/reports/lighting
2. Spitschan, M. (2019), Melanopsin contributions to non-visual and visual function, URL: https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2019.06.004
3. Kovalenko O.M., Sydorenko V.P. (2022), Microcontroller systems for building automation: textbook. Kyiv: NTUU «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute», 312 с. URL: file:///C:/Users/HP/Documents/Downloads/MP_ta_MKS_2_LabPrakt.pdf
4. Signify N.V. (2025), Sustainability and Energy Efficiency Metrics for Philips Hue Product Line, URL: https://www.signify.com/global/sustainability/reports
5. Park, S., Kim, J. & Choi, H. (2023), Wi-Fi connectivity optimization in smart home IoT devices: A case study of LIFX lighting systems, doi: https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3051892
6. Martinez, L. C., Fernandez, A. & Lopez, R. (2022), Real-time operating systems in IoT lighting applications: Performance comparison and optimization strategies, doi:: https://doi.org/10.1007/s11241-022-09378-2
7. Johnson, R. E., Mitchell, S. & Clark, D. (2021), Sub-GHz wireless protocols for professional lighting control: Range, reliability, and power consumption analysis, doi: https://doi.org/10.1109/TII.2021.3118472
8. Golovko V.I., Fisun M.T., Shevchenko O.O. (2025), Development of intelligent lighting control systems based on ARM microcontrollers, URL: https://doi.org/10.15407/techned2022.04.056
Downloads
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Anton Sorokin, Mykola Chaikin

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.