СТРАТЕГІЧНЕ ПЛАНУВАННЯ В КОНТЕКСТІ КОМБІНОВАНОГО ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

Автор(и)

  • Dmytro Rosinskiy
  • Vitalii Sitnikov
  • Daria Pyvovarova
  • Dmytro Vasylenko

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.4.126

Ключові слова:

стратегічне планування, комбіноване тестування, забезпечення якості програмного забезпечення, оптимізація тестування, розподіл ресурсів, інтеграція тестування, розробка фреймворку

Анотація

Актуальність. З огляду на швидкий розвиток практик інженерії програмного забезпечення та потребу у забезпеченні якості за умов конкурентного середовища з оптимальними витратами, актуальність розроблення стратегічних підходів до планування комбінованого тестування постійно зростає. Об'єкт дослідження: процес стратегічного планування комбінованого тестування програмного забезпечення, що інтегрує кілька методологій тестування шляхом системної реалізації фреймворків, оцінювання ризиків та алгоритмів оптимізації використання ресурсів. Мета статті: дослідження присвячене аналізу стратегічних підходів до планування комбінованого тестування програмного забезпечення та оцінюванню їх ефективності у різних предметних галузях. Стаття має на меті запропонувати структуровану модель інтеграції стратегій тестування та здійснити оцінку механізмів оптимізації розподілу ресурсів у складних середовищах тестування. Результати дослідження: розроблено комплексний фреймворк стратегічного планування комбінованого тестування програмного забезпечення (SPF-CST), що складається з шести взаємопов’язаних компонентів: аналіз контексту; багатовимірна оцінка ризиків; пріоритизація, керована штучним інтелектом; вибір стратегії; оптимізація ресурсів; системи моніторингу. Емпірична верифікація на основі восьми промислових кейсів продемонструвала зменшення показника витоку дефектів на 35%, підвищення ефективності тестування на 28% та скорочення витрат на регресійне тестування на 45%. Дослідження показало, що стратегічне планування суттєво підвищує результативність тестування завдяки системній інтеграції методологій та адаптивному управлінню ресурсами. Висновки. Дослідження довело ефективність пріоритизації на основі ризиків та математичної оптимізації у виборі стратегії тестування. Запропонований framework надає практичні інструменти для впровадження організаціями комплексних стратегій тестування з урахуванням обмежень ресурсів і часових рамок проєктів.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. M. Utting and B. Legeard, Practical Model-Based Testing: A Tools Approach, 2nd ed. Morgan Kaufmann, 2024. https://doi.org/10.1016/B978-012372501-1/50001-6

2. J. Zhang and L. Wang, "AI-Enhanced Software Testing: Machine Learning Approaches for Test Optimization," ACM Computing Surveys, vol. 56, no. 2, pp. 1-35, Feb. 2024. https://doi.org/10.1145/3638057

3. A. Bertolino and M. Guerriero, "Risk-Based Testing: A Systematic Literature Review and Industrial Case Study Analysis," Information and Software Technology, vol. 168, pp. 107-123, Apr. 2024. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2024.107123

4. P. Silva and R. Martinez, "Continuous Testing in DevOps: Integration Strategies and Performance Analysis," IEEE Software, vol. 41, no. 1, pp. 78-86, Jan. 2024. https://doi.org/10.1109/MS.2024.3356791

5. D. Rodriguez et al., "Economic Models for Software Testing Strategy Optimization: Cost-Benefit Analysis and Resource Allocation," Journal of Systems and Software, vol. 201, pp. 111-089, Mar. 2024. https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.111089

6. S. Kumar and A. Patel, "Multi-Criteria Decision Analysis for Software Testing Strategy Selection: Frameworks and Applications," IEEE Trans. on Software Eng., vol. 50, no. 8, pp. 1789-1804, Aug. 2024. https://doi.org/10.1109/TSE.2024.3389456

7. M. Chen and K. Liu, "Security Testing Integration in Strategic Planning Frameworks: Risk Assessment and Resource Optimization," Computers & Security, vol. 138, pp. 103-089, Mar. 2024. https://doi.org/10.1016/j.cose.2024.103089

8. L. Thompson et al., "Test Automation Strategy Planning: Systematic Approaches to Manual-Automated Testing Balance," Software Testing, Verification and Reliability, vol. 34, no. 3, pp. e1823, May 2024. https://doi.org/10.1002/stvr.1823

Downloads

Опубліковано

2025-12-02

Номер

Розділ

Інформаційні технології