ФОРМУВАННЯ СТІЙКОГО МОБІЛЬНОГО КЛАСТЕРУ ТУМАННОГО ШАРУ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Georgii Kozhevnikov; Anton Kravchenko; Anastasia Stadnik; Denys Grynov

doi:10.26906/SUNZ.2025.2.141

Автор(и)

Georgii Kozhevnikov
Anton Kravchenko
Anastasia Stadnik
Denys Grynov

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.2.141

Ключові слова:

Інтернет речей, туманні обчислення, хмарна система, стійкий кластер, мобільна компонента

Анотація

Актуальність. Туманні обчислення забезпечують виконання оперативних транзакцій, мінімізуючи затримки передачі даних. Також туманні вузли можна реалізовувати, задіяючи мобільні пристрої ІоТ. Але при наявності в кластері мобільних вузлів його структура може порушитися внаслідок виходу якогось мобільного вузла за межі досяжності центрального вузлу. Отже, для мереж ІоТ речей з високою щільністю при формуванні кластерів з мобільними вузлами треба враховувати стійкість структури. Мета статті – підвищення стійкості системи Інтернету речей з високою щільністю шляхом формування стійких мобільних кластерів туманного шару. Результати дослідження. Запропонована архітектура туманного шару з мобільними компонентами. Проведена оцінка трафіку туманних обчислень в мережі підтримки Інтернету речей. Розроблена модель мережі мобільних туманних обчислень. Сформований стійкий кластер мобільного туманного шару. Висновок. Запропонований підхід до забезпечення стійкості кластера мобільного туманного шару дозволяє використовувати у якості туманних вузлів мобільні пристрої. Мобільний кластер формується із найбільш стійких мобільних вузлів ІоТ, що суттєво зменшує можливість руйнування архітектури кластера.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Chalapathi, G.S.S., Chamola, V., Vaish, A., Buyya, R. (2022). Industrial internet of things applications of edge and fog computing: A review and future directions. Advances in Information Security, 83, 293–325. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57328-7_12

2. Petrovska, I., Kuchuk, H. (2023). Adaptive resource allocation method for data processing and security in cloud environment. Advanced Information Systems, 7(3), 67–73. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.10

3. Schulz, A.S. (2023). User Interactions with Internet of Things (IoT) Devices in Shared Domestic Spaces. ACM International Conference Proceeding Series, 577–579. doi: https://doi.org/10.1145/3626705.3632615

4. Pardo, C., Wei, R., Ivens, B.S. (2022). Integrating the business networks and internet of things perspectives: A system of systems (SoS) approach for industrial markets. IMM, 104, 258–275. doi: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.04.012

5. Zakharchenko, A., Stepanets, O. (2023). Digital twin value in intelligent building development. Advanced Information Systems, 7(2), 75–86. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.11

6. Qayyum, T., Trabelsi, Z., Waqar Malik, A., Hayawi, K. (2022). Mobility-aware hierarchical fog computing framework for Industrial Internet of Things. Journal of Cloud Computing, 11(1), 72. doi: https://doi.org/10.1186/s13677-022-00345-y

7. Li, G., Liu, Y., Wu, J., Lin, D., Zhao, Sh. (2019). Methods of Resource Scheduling Based on Optimized Fuzzy Clustering in Fog Computing. Sensors, MDPI, 19(9). doi: https://doi.org/10.3390/s19092122

8. Кожевніков Г. К., Черниш Д. С., Матяш О. Ю. Онтологічний підхід до перерозподілу навантаження Інтернету речей. Системи управління, навігації та зв'язку. Полтава : Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», 2024. Вип. 2(76). С. 91–94. doi: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2024.4.92

9. Заковоротний О., Орлова Т. Порівняльний аналіз хмарних та туманних середовищ Інтернету речей. Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. Полтава: ПНТУ, 2023. Вип. 3(73). С. 152-154. doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.3.152

10. Кучук Н. Г., Мерлак В. Ю., Скородєлов В. В. Метод зменшення часу доступу до слабкоструктурованих даних. Сучасні інформаційні системи. 2020. Т. 4, № 1. С. 97-102. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.14

11. Zuev, A., Karaman, D., Olshevskiy, A. (2023). Wireless sensor synchronization method for monitoring short-term events. Advanced Information Systems, 7(4), 33–40. doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.4.04

12. Кучук Г.А. Управління трафіком мультисервісної розподіленої телекомунікаційної мережі / Г.А. Кучук // Системи управління, навігації та зв’язку. – К.: ЦНДІ НіУ, 2007. – Вип. 2. – С. 18-27.

13. Gomathi, B., Saravana Balaji, B., Krishna Kumar, V., Abouhawwash, M., Aljahdali, S., Masud, M. and Kuchuk, N. (2022), “Multi-Objective Optimization of Energy Aware Virtual Machine Placement in Cloud Data Center”, Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 33(3), pp. 1771–1785, doi: http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2022.024052