ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБЛЕННЯ ЗАВДАНЬ В ДВОРІВНЕВІЙ РОЗПОДІЛЕНІЙ СИСТЕМІ З ВИКОРИСТАННЯМ СУБД POSTGRESQL
Ключові слова:
розподілена обчислювальна система, обчислювальний кластер, база даних, кластерна СУБД, інформаційна технологія, система моніторингу.
Анотація
Розглянута інформаційна технологія оброблення і планування завдань у дворівневій розподіленій системі. Для отримання інформації про стан ресурсів, завдань і черг завдань запропонована дворівнева архітектура оброблення інформації. Технологія оброблення інформації базується на дворівневій архітектурі – GParGRES і кластерній СУБД PostgreSQL,. які забезпечують оперативність оброблення даних за рахунок паралельного виконання запитів до БД, а також використання компонент систем моніторингу розподілених обчислювальних середовищ.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. High-performance Query Processing of a Real-world OLAP Database with ParGRES [Электронный ресурс] / Melissa Paes, Alexandre A.B. Lima, Patrick Valduriez et al. – Режим доступа : http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/ download?doi=10.1.1.463.5455&rep=rep1&type=pdf.
2. Parallel query processing for OLAP in grids / N. Kotowski, A.A.B. Lima, E. Pacitti et al. // Concurrency and Computation: Practice and Experience. – 2008. – Vol. 20, Issue 17. – P. 2039-2048.
3. Минухин С.В. Модели и методы решения задач планирования в распределенных вычислительных системах: монография / С.В. Минухин. – Х.: Изд-во ООО «Щедрая усадьба плюс», 2014. – 324 с.
4. Минухин С.В. Информационные технологии реализации двухуровневой модели планирования пакетов заданий в распределенной вычислительной системе на основе решения задачи о наименьшем покрытии / С.В. Минухин // Системи управління, навігації та зв’язку. – Полтава : ПНТУ, 2015. – Вип. 1(33). – С. 111-115.
5. Минухин С.В. Информационная технология для планирования заданий на вычислительных кластерах распределенной системы на основе интеграции сервисов удаленного доступа / С.В. Минухин // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2015. – Вип. 12 (137). – С. 134–139.
6. Yue-sheng Tan. Study on Query Processing Mechanism of OGSA-DQP / Tan Yue-sheng, Wu Zhi, Wang Jing-yu // Communications in Information Science and Management Engineering. – 2011. – Vol. 1, No.1. – P. 22–25.
7. Akal F. OLAP Query Evaluation in a Database Cluster: a Performance Study on Intra-Query Parallelism / F. Akal, K. Böhm, Hans-JörgSchek // Advances in Databases and Information Systems Lecture Notes in Computer Science. – 2002. – Vol. 2435. – P. 218–231.
8. PostgreSQL [Electronic resource]. – Access mode : http://www.postgresql.org/.
9. Ganglia Monitoring System [Electronic resource]. – Access mode : ganglia.sourceforge.net.
10. Ganglia и Nagios: Часть 1. Мониторинг коммерческих кластеров с помощью Ganglia [Electronic resource]. – Access mode : https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/lganglia-nagios-1/.
11. Nagios – The Industry Standard in IT Infrastructure Monitoring [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nagios.org.
12. NDOUtils 2.1.1[Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://www.nagios.org/news/2016/09/ndoutils-2-1-1-released/.
13. A Tutorial on Configuring and Deploying GridFTP for Managing Data Movement in Grid/HPC Environments [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.mcs.anl.gov/kettimut/tutorials/SC07GridFTPTutorialSlides.pdf.
2. Parallel query processing for OLAP in grids / N. Kotowski, A.A.B. Lima, E. Pacitti et al. // Concurrency and Computation: Practice and Experience. – 2008. – Vol. 20, Issue 17. – P. 2039-2048.
3. Минухин С.В. Модели и методы решения задач планирования в распределенных вычислительных системах: монография / С.В. Минухин. – Х.: Изд-во ООО «Щедрая усадьба плюс», 2014. – 324 с.
4. Минухин С.В. Информационные технологии реализации двухуровневой модели планирования пакетов заданий в распределенной вычислительной системе на основе решения задачи о наименьшем покрытии / С.В. Минухин // Системи управління, навігації та зв’язку. – Полтава : ПНТУ, 2015. – Вип. 1(33). – С. 111-115.
5. Минухин С.В. Информационная технология для планирования заданий на вычислительных кластерах распределенной системы на основе интеграции сервисов удаленного доступа / С.В. Минухин // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2015. – Вип. 12 (137). – С. 134–139.
6. Yue-sheng Tan. Study on Query Processing Mechanism of OGSA-DQP / Tan Yue-sheng, Wu Zhi, Wang Jing-yu // Communications in Information Science and Management Engineering. – 2011. – Vol. 1, No.1. – P. 22–25.
7. Akal F. OLAP Query Evaluation in a Database Cluster: a Performance Study on Intra-Query Parallelism / F. Akal, K. Böhm, Hans-JörgSchek // Advances in Databases and Information Systems Lecture Notes in Computer Science. – 2002. – Vol. 2435. – P. 218–231.
8. PostgreSQL [Electronic resource]. – Access mode : http://www.postgresql.org/.
9. Ganglia Monitoring System [Electronic resource]. – Access mode : ganglia.sourceforge.net.
10. Ganglia и Nagios: Часть 1. Мониторинг коммерческих кластеров с помощью Ganglia [Electronic resource]. – Access mode : https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/lganglia-nagios-1/.
11. Nagios – The Industry Standard in IT Infrastructure Monitoring [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nagios.org.
12. NDOUtils 2.1.1[Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://www.nagios.org/news/2016/09/ndoutils-2-1-1-released/.
13. A Tutorial on Configuring and Deploying GridFTP for Managing Data Movement in Grid/HPC Environments [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.mcs.anl.gov/kettimut/tutorials/SC07GridFTPTutorialSlides.pdf.
Опубліковано
2017-05-17
Як цитувати
Minukhin S.V. Інформаційна технологія оброблення завдань в дворівневій розподіленій системі з використанням субд postgresql / S.V. Minukhin // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2017. – Т. 3 (43). – С. 98-102. – Режим доступу: https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/333 (дата звернення: 25.11.2024).
Розділ
Статті
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
