ОСОБЛИВОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕСТАЦІОНАРНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ З ВІДОМИМ ТРЕНДОМ
Ключові слова:
цифровий фільтр, помилка передбачення, нестаціонарний випадковий корельований процес.Анотація
У статті розглянуто особливості моделювання нестаціонарних випадкових процесів з ділянками різними за величиною і швидкістю зміни дисперсії. Показано, що безпосередній розрахунок кореляційної матриці по реаліза- ціям еквівалентний добутку нормованої кореляційної функції, яка може бути апріорно відома, і тренда. Резуль- тати моделювання показали також адаптацію значень вагових коефіцієнтів прогнозуючого фільтра до величини і знаку градієнта дисперсіїЗавантаження
Посилання
Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.
Джиган В.И. Быстрый RLS-алгоритм линейноограниченной адаптивной фильтрации нестационарных сигналов // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2005. №2. С. 72–80.
Радиоэлектронные системы: основы построения и теория. Справочни. / Под ред. проф. Я.Д. Ширмана. М.: ЗАО «МАКВИС», 1998, 828. с.
Справочник по математике для экономистов: Учеб. пособие / Пед ред. проф. В.И.Ермакова. М.: ИНФРАМ, 2007. 361 с.
Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н.. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов: Учебное пособие. Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ. 2004
Ljung L., Soderstrom T. Theory and practice of recursive identification. Cambridge, Massachusetts, London, England: MIT Press, 1986. 529 p.
Diniz P. S. R. Adaptive filtering algorithms and practical implementation. Third edition. New York, Springer Science + Business Media, 2008. 627 p.
Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.
Ю.Н. Корж, С.В. Сомов, В.Н. Курчанов Оценка эффективности симметричных цифровых нерекурсивных фильтров предсказания // Системи обробки інформації. 2016. № 1(138). С. 22-25.
