АНАЛІТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ SDN / NFV
Ключові слова:
віртуалізація мережевих функцій, SDN, системи масового обслуговування, OpenFlow
Анотація
Традиційні телекомунікаційні мережі проектувалися в розрахунку на використання спеціалізованихапаратних пристроїв (маршрутизаторів, Ethernet-комутаторів та ін.). Ці пристрої створювалися на базі специфічнихапаратних і програмних платформ окремих вендорів. Розгортання таких мережевих пристроїв призводило до тривалих циклів проектних і пусконалагоджувальних робіт, а, отже, і до уповільнення виведення на ринок нових про-дуктів і послуг. Обслуговування та управління мереж такого типу було і залишається досить неефективним і дорогим. Спільне використання SDN та NFV змінює традиційну парадигму будівництва мережі, яка полягає в тому, якоператор проектує, розвиває, адмініструє мережу, і надає продукти і послуги користувачам. Така зміна парадигмиможе дати багато технологічних і операційних переваг. Зрушення парадигми націлене на фундаментальне переосмислення структури витрат оператора і режиму його операційних процесів. Цей зсув, при його відповідному використанні, також здатний забезпечити швидку і гнучку розробку послуг на вимогу, що підвищує конкурентоспроможність оператора на ринку телекомунікаційних і інформаційних послуг. В статті наводиться аналіз перевагвпровадження сучасних технологій віртуалізації мережевих функцій. Об'єднання SDN з NFV надає великі переваги, однак проблема полягає в їх інтеграції. В цілому стаття присвячена дослідженню способів інтеграції віртуалізованих мережевих функцій та контролера SDN. Для такої інтеграції є дві можливі архітектури: контролер SDN взаємодіє з віртуалізованими мережевими функціями (VNF) або комутатор взаємодіє з VNF. У цій статті наведеноаналітичний опис обох варіантів. Таким чином, стаття спрямована на створення математичної моделі для аналітичного моделювання SDN з NFV та в кінцевому підсумку підвищенню продуктивності та прискоренню впровадження сучасних мережевих технологій.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. P.-C. Lin, Y.-D. Lin, C.-Y. Wu, Y.-C. Lai, and Y.-C. Kao, “Balanced service chaining with traffic steering in software defined networks with network function virtualization,” IEEE Computer, vol. 49, no. 11, pp. 68–76, November 2016.
2. Y.-D. Lin, P.-C. Lin, C.-H. Yeh, Y.-C. Wang, and Y.-C. Lai, “An extended sdn architecture for network function virtualization with a case study on intrusion prevention,” IEEE Network, vol. 29, no. 3, pp. 48–53, May/June 2015.
3. M. Jarschel, S. Oechsner, D. Schlosser, R. Pries, S. Goll, and P. Tran-Gia, “Modeling and performance evaluation of an OpenFlow architecture,” in International teletraffic congress, 2011, pp. 1–7.
4. S. Azodolmolky, R. Nejabati, M. Pazouki, P. Wieder, R. Yahyapour, and D. Simeonidou, “An analytical model for software defined networking: A network calculus-based approach,” in GLOBECOM, Atlanta, GA, Dec 9-13 2013, pp. 1397– 1402.
5. K. Mahmood, A. Chilwan, O. N. Østerbø, and M. Jarschel, “On the modeling of openflow-based sdns: The single node case,” arXiv preprint arXiv:1411.4733, 2014.
6. “Modelling of OpenFlow-based software-defined networks: the multiple node case,” IET Networks, vol. 4, no. 5, pp. 278–284, 2015.
7. G. Wang, J. Li, and X. Chang, “Modeling and performance analysis of the multiple controllers’ approach in software defined networking,” in International Symposium on Quality of Service, Portland, OR, June 15-16, 2015, pp. 73–74.
8. B. Xiong, K. Yang, J. Zhao, WeiLi, and K. Li, “Performance evaluation of openflow-based software-defined networks based on queueing model,” Computer Networks, vol. 102, pp. 172–185, 2016.
9. Y. Goto, H. Masuyama, B. Ng, W. K. Seah, and Y. Takahashi, “Queueing analysis of software defined network with realistic openflow–based switch model,” in IEEE International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), London, UK, September 19-21, 2016, pp. 301–306.
10. W. Miao, G. Min, Y. Wu, H. Wang, and J. Hu, “Performance modelling and analysis of software-defined networking under bursty multimedia traffic,” ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), vol. 12, no. 5s, pp. 77:1–19, 2016.
2. Y.-D. Lin, P.-C. Lin, C.-H. Yeh, Y.-C. Wang, and Y.-C. Lai, “An extended sdn architecture for network function virtualization with a case study on intrusion prevention,” IEEE Network, vol. 29, no. 3, pp. 48–53, May/June 2015.
3. M. Jarschel, S. Oechsner, D. Schlosser, R. Pries, S. Goll, and P. Tran-Gia, “Modeling and performance evaluation of an OpenFlow architecture,” in International teletraffic congress, 2011, pp. 1–7.
4. S. Azodolmolky, R. Nejabati, M. Pazouki, P. Wieder, R. Yahyapour, and D. Simeonidou, “An analytical model for software defined networking: A network calculus-based approach,” in GLOBECOM, Atlanta, GA, Dec 9-13 2013, pp. 1397– 1402.
5. K. Mahmood, A. Chilwan, O. N. Østerbø, and M. Jarschel, “On the modeling of openflow-based sdns: The single node case,” arXiv preprint arXiv:1411.4733, 2014.
6. “Modelling of OpenFlow-based software-defined networks: the multiple node case,” IET Networks, vol. 4, no. 5, pp. 278–284, 2015.
7. G. Wang, J. Li, and X. Chang, “Modeling and performance analysis of the multiple controllers’ approach in software defined networking,” in International Symposium on Quality of Service, Portland, OR, June 15-16, 2015, pp. 73–74.
8. B. Xiong, K. Yang, J. Zhao, WeiLi, and K. Li, “Performance evaluation of openflow-based software-defined networks based on queueing model,” Computer Networks, vol. 102, pp. 172–185, 2016.
9. Y. Goto, H. Masuyama, B. Ng, W. K. Seah, and Y. Takahashi, “Queueing analysis of software defined network with realistic openflow–based switch model,” in IEEE International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS), London, UK, September 19-21, 2016, pp. 301–306.
10. W. Miao, G. Min, Y. Wu, H. Wang, and J. Hu, “Performance modelling and analysis of software-defined networking under bursty multimedia traffic,” ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), vol. 12, no. 5s, pp. 77:1–19, 2016.
Опубліковано
2021-05-31
Як цитувати
Zinchenko Olha Аналітичне моделювання sdn / nfv / Olha Zinchenko, Viktor Vyshnivskyi, Valerii Hladkykh, Serhii Prokopov, Oleksandr Zvenihorodskyi // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2021. – Т. 2 (64). – С. 136-139. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.2.136.
Розділ
Зв’язок, телекомунікації та радіотехніка
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
