МОДИФІКОВАНИЙ МЕДІАННИЙ ФІЛЬТР З ПОСТ ФІЛЬТРАЦІЙНИМ ПРИЙНЯТТЯМ РІШЕННЯ
Ключові слова:
фільтрація, медіана, шум, fpga, simd
Анотація
Обробка зображень стає однією з найбільш затребуваних областей цифрової обробки сигналів. Дані зображень схильні до зашумлення в процесі зняття з датчика і передачі різноманітними телекомунікаційними каналами. З кожним роком зростає якість і обсяг даних зображень, що істотно ускладнює вимоги до швидкості роботи цифрових фільтрів зображень. На даний момент широкого поширення набули адаптивні фільтри на основі медіанного фільтра, що дозволяють домогтися високих результатів якості фільтрації для різноманітних видів шуму і рівнів зашумлення. Такі фільтри часто містять складні алгоритми детектування зашумленних пікселів, що істотно знижують кількість оброблюваних в секунду кадрів. В даний статті запропоновано алгоритм фільтра з прийняттям рішення про зашумлення після процедури фільтрації який володіє високим рівнем шумозаглушення, а також високою швидкістю роботи. У структурі фільтра немає складних з точки зору обчислювальної навантаження операцій, що дозволяє реалізувати його оптимізовану версію під популярні на поточний момент системи на кристалі, ПЛІС і процесори з векторної арифметикою. Подальший інтерес представляє дослідження фільтра з іншими видами шуму, а також дослідження впливу зміни апертури фільтра.Завантаження
Дані про завантаження поки що недоступні.
Посилання
1. D. Brownrigg, “The weighted median filter,” Commun. Assoc. Comput. Mach., vol. 27, pp. 807–818, Mar. 1984
2. S. J. Ko and Y. H. Lee, “Center weighted median filters and their applications to image enhancement,” IEEE Trans. Circuits Syst., vol. 38, pp. 984–993, 1991
3. Y. Dong and S. Xu, “A new directional weighted median filter for removal of random-value impulse noise,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 14, pp. 193–196, Mar. 2007.
4. Zhang S., Karim M.A. A new impulse detector for switching median filters // IEEE Signal Processing Letters. 2002. Vol.9. Pp. 360-363.
5. K.E. Batcher Sorting networks and their applications, AFIPS '68 (Spring) Proceedings of the April 30--May 2, 1968, spring joint computer conference, Pages 307-314
6. Smaïl Akkoul, A New Adaptive Switching Median Filter // IEEE Signal Processing Letters, Vol 17, 2010, pp. 587 – 590/
2. S. J. Ko and Y. H. Lee, “Center weighted median filters and their applications to image enhancement,” IEEE Trans. Circuits Syst., vol. 38, pp. 984–993, 1991
3. Y. Dong and S. Xu, “A new directional weighted median filter for removal of random-value impulse noise,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 14, pp. 193–196, Mar. 2007.
4. Zhang S., Karim M.A. A new impulse detector for switching median filters // IEEE Signal Processing Letters. 2002. Vol.9. Pp. 360-363.
5. K.E. Batcher Sorting networks and their applications, AFIPS '68 (Spring) Proceedings of the April 30--May 2, 1968, spring joint computer conference, Pages 307-314
6. Smaïl Akkoul, A New Adaptive Switching Median Filter // IEEE Signal Processing Letters, Vol 17, 2010, pp. 587 – 590/
Опубліковано
2019-02-05
Як цитувати
Salnikov D. Модифікований медіанний фільтр з пост фільтраційним прийняттям рішення / D. Salnikov, O. Vasylchenkov // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2019. – Т. 1 (53). – С. 158-161. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.158.
Розділ
Зв’язок, телекомунікації та радіотехніка
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
