ОПТИМІЗАЦІЯ ПРОЦЕСУ ВИБОРУ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ СОНЯЧНИХ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ З ВИКОРИСТАННЯМ ГІС-АНАЛІЗУ
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.017Ключові слова:
сонячні електростанції, сонячний потенціал, фактори, матриця неточностей, вирішальне правилоАнотація
В статті представлені основні засади щодо оптимізації процесу вибору місця розташування сонячних електростанцій за рахунок комплексного підходу до вибору критеріїв проведення геопросторового аналізу територій. Проаналізовані всі основні показники, які впливають на вибір. Проведено математичні розрахунки значень необхідних вхідних факторів для оптимізації процесу вибору місця розташування сонячної електростанції. Обґрунтовано розділення територія України на основні зони сонячного потенціалу Сформовані матриці неточностей з похибками між еталонними та вхідними значеннями. Обрано фактори найбільшого ступеню впливу на оптимальний вибір місця розташування сонячних панелей за інвертованим алгоритмом Флойда — Уоршелла. Приведена методика формування вирішальних правил щодо вибору місця розташування на основі відповідності статистичних показників значенням побудованої шкали відповідності якісних оцінок приналежності кожного фактора до однієї з трьох груп приналежності до виділених зон. Представлено метод оптимального вибору місця розташування під сонячні електростанції. Розглянуто математичний алгоритм для вибору оптимальної території під будівництво сонячних електростанцій(СЕС) та перевірено адекватність представленого методу шляхом порівняльного аналізу з реальними даними. Показано доцільність використання геоінформаційних технологій і методів ГІС-аналізу при побудові картографічних моделей при сумісному використанні даних космічного моніторингу та статистичних даних.Завантаження
Посилання
Солнечная энергетика: учеб.пособие для вузов / В. И. Виссарионов, Г. В, Дерюгина, В. А. Кузнецов, Н.К. Малинин; под ред. В.И. Виссарионова. – 2-е изд., стер. – М.: Издательский дом МЭИ, 2011. – 276 с
Кондратьев К. Я. Радиационный режим наклонных поверхностей / К. Я. Кондратьев, З. И. Пивоварова, М. П. Федоров. – М.: Гидрометеоиздат, 1978. – 220 с.
Карты распределения солнечного потенциала — [Електроний ресурс]: https://rentechno.ua/blog/solar-electricity-potential-maps.html (дата обращения — 15.01.2018).
Нунумете Р.А. Прогноз потенциала солнечного излучения территории острова Амбон (Индонезия) // Альтернативная энергетика и экология. – 2014. – Н. 154. - № 14. – С. 52-57.
Ориентация и угол наклона солнечных коллекторов – [Електроний ресурс]: http://solarsoul.net/orientaciya-i-ugol-naklona-solnechnyx-kollektorov (дата обращения — 11.02.2018).
Map of solar radiation in Europe: Ukraine / М. Suri, T. Cebecauer, T. Huld, E. D. Dunlop // Materials of JRC European commission. — PVGIS: European communities, 2001—2008. — p. 27.
Математика и САПР. Кн. 2 Вычислительные методы. Геометрические методы. – М.: Мир, 1989. – 260 с.
Ярымбаш Д. С. Особенности идентификации интенсивности солнечной радиации при проектировании солнечных электростанций / Д. С. Ярымбаш, Ю. В. Даус // Электроэнергетика и электротехника. – 2014. – № 1. – с 74-78.
Солнечная электростанция: прибыльный бизнес или недешевая игрушка? / Матеріали компанії Rentechno [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://rentechno.ua/articles/solnechnaya-energetika-pribilniy-biznes.html.
V. Manikandan, V. Porkodi, Amin Salih Mohammed and M. Sivaram (2018), “Privacy preserving data mining using threshold based fuzzy cmeans clustering”, ICTACT Journal On Soft Computing, 2018, Vol. 09, Issue 01, pp. 1813-1816.
Коваленко А.А. Использование временных шкал при аппроксимации длины очередей компьютерных сетей / А.А. Коваленко, Г.А. Кучук, И.В. Рубан // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2018. – № 2 (4). – С. 12–18. – DOI: http://doi.org/10.30837/2522-9818.2018.4.012
Фаренбрух А. Солнечные элементы: теория и эксперимент : [Пер. с англ. И. П. Гавриловой и А. С. Даревского; под ред. М. М. Колтуна] / А. Фаренбрух, Р. Бьюб. — М. : Энергоатомиздат, 1987. — 280 с. –ил.
Штейнберг А.Я. Расчет инсоляции зданий. - Киев, Будивельник, 1975. - 120 с.
Герасименко Е.П., Зозулевич Д.М. Методы формирования трехмерных рецепторных матриц на ЭВМ. // В кн.: Вычислительная техника в машиностроении. – Минск. ИТК АН БССР, 1971. – с. 24 – 31.
Твайдел Дж. Возобновляемые источники энергии / Дж. Твайдел, А. Уэйр. М.: Энергоатомиздат, 1990. – 386 с.
Новые Энергетические Технологии [Электронный ресурс] – 2014. – http://iknet.com.ua/presentation/full/energetika.
Скулачев В.П. Эволюция биологических механизмов запасания энергии // Тамже. 1997. № 5. С. 11-19.
Мэрфи Л. M. Перспективы развития и финансирование технологий использования возобновляемых источников энергии в США // Труды Междунар. конгресса «Бизнес и инвестиции в области возобновляемых источников энергии в России», Москва, 31.05—4.06. 1999. M.: НИЦ «Инженер»,1999. C. 59-67.
Солнечное излучение в Украине – [Електроний ресурс]: http://solarsoul.net/intensity-of-solar-radiation-2.
Электротехнические проблемы создания преобразовательных установок для солнечных и ветровых электростанций / Бородулин М. Ю., Кадомский Д.Е. // Электрические станции. –1997. — № 3. – c.53-57.
Butenko O. S., Zamirets, O. O., The determination of degrees of combinatorial influence of the natural phenomena occurrence’s factors [Text] / O. O. Zamirets, O. S. Butenko – Nauka i Studia, Przemysl, Poland. – 2015 – 5 (136) – pp. 81 - 87
