САМООРГАНІЗОВАНА МАРШРУТИЗАЦІЯ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ З УРАХУВАННЯМ ВТРАТ ВУЗЛІВ

Автор(и)

  • Oleksandr Voronets
  • Vitalii Voronets
  • Pavlo Pustovoitov

DOI:

https://doi.org/10.26906/SUNZ.2026.1.186

Ключові слова:

телекомунікаційна мереж, маршрутизація, математична модель, управління трафіком, вузли мережі, безпровідні сенсорні мережі

Анотація

Актуальність. У сучасних телекомунікаційних мережах із динамічною топологією, відсутністю фіксованої інфраструктури та обмеженими ресурсами вузлів особливо актуальним є завдання побудови ефективних децентралізованих методів маршрутизації. Традиційні протоколи, що спираються на глобальну інформацію або централізоване управління, виявляються малостійкими до втрат вузлів і змін мережевої структури, що зумовлює необхідність розробки самоорганізованих моделей із локальним прийняттям рішень. Об’єкт дослідження: процеси маршрутизації трафіку в децентралізованих телекомунікаційних мережах. Мета статті: розробка та дослідження математичної моделі самоорганізованої маршрутизації, що забезпечує формування ефективних маршрутних структур на основі локальної взаємодії вузлів без централізованого управління та зберігає зв’язність мережі за умов динамічної зміни топології. Результати дослідження. У статті запропоновано модель децентралізованої маршрутизації, яка базується на ітеративному оновленні локальних маршрутних ваг у вузлах мережі з урахуванням просторової близькості та напрямкової узгодженості. Проведено аналітичний спектральний аналіз інтегрального рівняння оновлення ваг, що дозволив виявити домінантні просторово-напрямкові моди, які визначають стійкі маршрутизовані структури. Результати імітаційного моделювання підтвердили здатність системи до самоорганізації, адаптації до втрати вузлів і автоматичної перебудови маршрутів без використання глобальної інформації про мережу. Висновки. Запропонована самоорганізована модель маршрутизації характеризується локальністю, адаптивністю та стійкістю до топологічних змін і збоїв. На відміну від традиційних протоколів маршрутизації, вона не потребує централізованого управління або глобального оновлення маршрутних таблиць, що зменшує обчислювальні витрати та підвищує масштабованість. Сфера використання отриманих результатів: безпровідні сенсорні мережі, мобільні Ad-hoc мережі, інфраструктури Інтернету речей та інші децентралізовані телекомунікаційні системи з динамічним навантаженням і обмеженими ресурсами вузлів.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

1. Yang H., Guo H., Jia J., Jia Z., Ren A. Self-Organizing and Routing Approach for Condition Monitoring of Railway Tunnels Based on Linear Wireless Sensor Network. Sensors. 2024. Vol. 24(20):6502. DOI: https://doi.org/10.3390/s24206502

2. Rahman M. T., Alauddin M., Dey U. K., SADI D. A. S. Adaptive secure and efficient routing protocol for enhance the performance of mobile ad hoc network. Applied Computer Science. 2023. Vol. 19, no. 3. P. 133–159. DOI: https://doi.org/10.35784/acs-2023-29

3. Shah Z., Levula A., Khurshid K., Ahmed J., Ullah I., Singh S. Routing Protocols for Mobile Internet of Things (IoT): A Survey on Challenges and Solutions. Electronics. 2021. Vol. 10(19):2320. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10192320

4. Воронець В.М., Пустовойтов П.Є. Модель вузла електронної комунікації, що обслуговує tcp-трафік. Системи управління, навігації та зв’язку. Полтава, НУ ПП, 2023. Т. 4 (74). C. 152-155. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.4.152

5. Pustovoitov P., Voronets V., Voronets O., Sokol H., Okhrymenko M. Assessment of QOS indicators of a network with UDP and TCP traffic under a node peak load mode. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2024. Vol. 1, no. 4(127). P. 23–31. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.299124

6. Suh BeomKyu, Ismatov Akobir, Jian Kim, YongBeom Park, Ki-Il Kim. A Resilient Routing Protocol to Reduce Update Cost by Unsupervised Learning and Deep Reinforcement Learning in Mobile Ad Hoc Networks. Electronics. 2025. Vol. 14(1):166. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14010166

7. Z. Wang, H. Ding, B. Li, L. Bao, Z. Yang. An Energy Efficient Routing Protocol Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm for Wireless Sensor Networks. IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 133577-133596. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3010313

8. Xuan Yang, Jiaqi Yan, Desheng Wang, Yonggang Xu, Gang Hua. WOAD3QN-RP: An intelligent routing protocol in wireless sensor networks – A swarm intelligence and deep reinforcement learning based approach. Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 246:123089. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123089

9. Manhar A., Dembla D. Routing Optimizing Decisions in MANET: The Enhanced Hybrid Routing Protocol (EHRP) with Adaptive Routing based on Network Situation. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 2023. Vol. 11, no. 10s. P. 136–143. DOI: https://doi.org/10.17762/ijritcc.v11i10s.7606

10. Савченко М.В., Шиман М.В. Метод аналізу завантаження вузлів кластеру MESH-мережі на основі математичної моделі мереж Джексона. Системи управління, навігації та зв’язку. Полтава, НУ ПП, 2025. Т. 1 (79). C. 201-204. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.1.201-204

Завантаження

Опубліковано

2026-02-13

Номер

Розділ

Зв’язок, телекомунікації та радіотехніка

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають