Вплив штучного інтелекту на прийняття кадрових рішень у контексті балансу між автоматизацією та людським фактором

Автор(и)

  • Михайло Повідайчик Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет"
  • Мар’яна Попик Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет"
  • Богдан Фурик Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет"

DOI:

https://doi.org/10.26906/EiR.2026.3(102).4711

Ключові слова:

кадрові рішення, HR-менеджмент, штучний інтелект, автоматизація, алгоритмічне упередження, алгоритмічний редукціонізм

Анотація

У статті досліджено вплив штучного інтелекту на прийняття кадрових рішень та визначено основні переваги, ризики й обмеження його застосування у HR-менеджменті. Проаналізовано автоматизаційну самозаспокоєність, автоматизаційну упередженість та алгоритмічний редукціонізм як ключові ризики взаємодії людини з автоматизованими системами. Обґрунтовано диференційований підхід до автоматизації кадрових рішень залежно від їхньої складності та потенційних наслідків для працівників. Запропоновано критерії оцінювання якості AI-підтриманих кадрових рішень, що охоплюють точність, ефективність, справедливість, пояснюваність, прозорість та людський контроль. Обґрунтовано необхідність збереження змістовної участі людини у найбільш чутливих рішеннях, зокрема щодо звільнення та дисциплінарних заходів. Запропонований підхід спрямований на забезпечення оптимального балансу між технологічною ефективністю автоматизації та професійним судженням і відповідальністю людини.

Біографії авторів

  • автор Михайло Повідайчик, афіліація Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет"

    доктор педагогічних наук, доцент, професор кафедри кібернетики і прикладної математики

  • автор Мар’яна Попик, афіліація Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет"

    кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри туристичної інфраструктури та готельно-ресторанного господарства

  • автор Богдан Фурик, афіліація Державний вищий навчальний заклад "Ужгородський національний університет"

    аспірант

Посилання

1. Tambe P., Cappelli P., Yakubovich V. Artificial intelligence in human resources management: challenges and a path forward. California Management Review. 2019. Vol. 61, No. 4. P. 15–42. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619867910

2. Parasuraman R., Manzey D. H. Complacency and bias in human use of automation: an attentional integration. Human Factors. 2010. Vol. 52, No. 3. P. 381–410. DOI: https://doi.org/10.1177/0018720810376055

3. Newman D. T., Fast N. J., Harmon D. J. When eliminating bias isn’t fair: algorithmic reductionism and procedural justice in human resource decisions. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2020. Vol. 160. P. 149–167. DOI: https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.03.008

4. Leicht-Deobald U., Busch T., Schank C., Weibel A., Schafheitle S., Wildhaber I., Kasper G. The challenges of algorithm-based HR decision-making for personal integrity. Journal of Business Ethics. 2019. Vol. 160, No. 2. P. 377–392. DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-019-04204-w

5. Kellogg K. C., Valentine M. A., Christin A. Algorithms at work: the new contested terrain of control. Academy of Management Annals. 2020. Vol. 14, No. 1. P. 366–410. DOI: https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174

6. Rainie L., Anderson M., McClain C., Vogels E. A., Gelles-Watnick R. AI in hiring and evaluating workers: what Americans think. Washington, DC: Pew Research Center, 2023. 70 p. URL: https://www.pewresearch.org/internet/2023/04/20/ai-in-hiring-and-evaluating-workers-what-americans-think/ (дата звернення: 21.08.2026).

7. Greenhouse. An AI trust crisis: 70% of hiring managers trust AI to make faster and better hiring decisions, only 8% of job seekers call it fair. 2025. URL: https://www.greenhouse.com/newsroom/an-ai-trust-crisis-70-of-hiring-managers-trust-ai-to-make-faster-and-better-hiring-decisions-only-8-of-job-seekers-call-it-fair (дата звернення: 21.08.2026).

8. ResumeBuilder. 7 in 10 companies will use AI in the hiring process in 2025, despite most saying it’s biased. 2024. URL: https://www.resumebuilder.com/7-in-10-companies-will-use-ai-in-the-hiring-process-in-2025-despite-most-saying-its-biased/ (дата звернення: 21.08.2026).

9. Charlwood A., Guenole N. Can HR adapt to the paradoxes of artificial intelligence? Human Resource Management Journal. 2022. Vol. 32, No. 4. P. 729–742. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12433

10. Budhwar P., Chowdhury S., Wood G., Aguinis H., Bamber G. J., Beltran J. R. et al. Human resource management in the age of generative artificial intelligence: perspectives and research directions on ChatGPT. Human Resource Management Journal. 2023. Vol. 33, No. 3. P. 606–659. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12524

11. Jiang Y., Cai Z., Wang X. Leverage generative AI for human resource management: integrated risk analysis approach. The International Journal of Human Resource Management. 2025. Vol. 36, No. 11. P. 1929–1959. DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2025.2544972

12. Marler J. H., Boudreau J. W. An evidence-based review of HR analytics. The International Journal of Human Resource Management. 2017. Vol. 28, No. 1. P. 3–26. DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699

13. Angrave D., Charlwood A., Kirkpatrick I., Lawrence M., Stuart M. HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal. 2016. Vol. 26, No. 1. P. 1–11. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090

14. Кравчук О. І., Варіс І. О., Каленська Н. Г. Трансформація HR-менеджменту через призму штучного інтелекту: комплексний аналіз імплементації, викликів та етичних аспектів. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2024. № 15. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-15-04-09

15. Могилова М. М., Голосенко Д. К. Технологічна трансформація HR-менеджменту: цифрові рішення і можливості. Empirio. 2024. Т. 1, № 2. С. 106–115. DOI: https://doi.org/10.18523/3041-1718.2024.1.2.106-115

1. Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, vol. 61, no. 4. pp. 15–42. DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619867910

2. Parasuraman, R., & Manzey, D. H. (2010). Complacency and bias in human use of automation: An attentional integration. Human Factors, vol. 52, no. 3. pp. 381–410. DOI: https://doi.org/10.1177/0018720810376055

3. Newman, D. T., Fast, N. J., & Harmon, D. J. (2020). When eliminating bias isn’t fair: Algorithmic reductionism and procedural justice in human resource decisions. Organizational Behavior and Human Decision Processes, vol. 160. pp. 149–167. DOI: https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2020.03.008

4. Leicht-Deobald, U., Busch, T., Schank, C., Weibel, A., Schafheitle, S., Wildhaber, I., & Kasper, G. (2019). The challenges of algorithm-based HR decision-making for personal integrity. Journal of Business Ethics, vol. 160, no. 2. pp. 377–392. DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-019-04204-w

5. Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, vol. 14, no. 1. pp. 366–410. DOI: https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174

6. Rainie, L., Anderson, M., McClain, C., Vogels, E. A., & Gelles-Watnick, R. (2023). AI in hiring and evaluating workers: What Americans think. Pew Research Center. Available at: https://www.pewresearch.org/internet/2023/04/20/ai-in-hiring-and-evaluating-workers-what-americans-think/ (accessed August 21, 2026).

7. Greenhouse. (2025). An AI trust crisis: 70% of hiring managers trust AI to make faster and better hiring decisions, only 8% of job seekers call it fair. Available at: https://www.greenhouse.com/newsroom/an-ai-trust-crisis-70-of-hiring-managers-trust-ai-to-make-faster-and-better-hiring-decisions-only-8-of-job-seekers-call-it-fair (accessed August 21, 2026).

8. ResumeBuilder. (2024). 7 in 10 companies will use AI in the hiring process in 2025, despite most saying it’s biased. Available at: https://www.resumebuilder.com/7-in-10-companies-will-use-ai-in-the-hiring-process-in-2025-despite-most-saying-its-biased/ (accessed August 21, 2026).

9. Charlwood, A., & Guenole, N. (2022). Can HR adapt to the paradoxes of artificial intelligence? Human Resource Management Journal, vol. 32, no. 4. pp. 729–742. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12433

10. Budhwar, P., Chowdhury, S., Wood, G., Aguinis, H., Bamber, G. J., Beltran, J. R., ... Varma, A. (2023). Human resource management in the age of generative artificial intelligence: Perspectives and research directions on ChatGPT. Human Resource Management Journal, vol. 33, no. 3. pp. 606–659. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12524

11. Jiang, Y., Cai, Z., & Wang, X. (2025). Leverage generative AI for human resource management: Integrated risk analysis approach. The International Journal of Human Resource Management, vol. 36, no. 11. pp. 1929–1959. DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2025.2544972

12. Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR analytics. The International Journal of Human Resource Management, vol. 28, no. 1. pp. 3–26. DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699

13. Angrave, D., Charlwood, A., Kirkpatrick, I., Lawrence, M., & Stuart, M. (2016). HR and analytics: Why HR is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal, vol. 26, no. 1. pp. 1–11. DOI: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090

14. Kravchuk O. I., Varis I. O., Kalenska N. H. (2024) Transformatsiia HR-menedzhmentu cherez pryzmu shtuchnoho intelektu: kompleksnyi analiz implementatsii, vyklykiv ta etychnykh aspektiv [HR management transformation through the prism of artificial intelligence: A comprehensive analysis of implementation, challenges and ethical aspects]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia – Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management, no. 15. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-15-04-09

15. Mohylova M. M., Holosenko D. K. (2024) Tekhnolohichna transformatsiia HR-menedzhmentu: tsyfrovi rishennia i mozhlyvosti [Technological transformation of HR management: Digital solutions and opportunities]. Empirio. vol. 1, no. 2, pp. 106–115. DOI: https://doi.org/10.18523/3041-1718.2024.1.2.106-115

Завантаження

Опубліковано

07.10.2026

Номер

Том 3 № 102 (2026): Економіка і регіон

Розділ

ЕКОНОМІКА ТА УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ

Ліцензія

Авторське право (c) 2026 Михайло Повідайчик, Мар’яна Попик, Богдан Фурик

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.