Modern OLAP methods in affiliates marketing: optimization of profits using multidimensional data analysis
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.1.150-155Keywords:
OLAP, affiliate marketing, multidimensional data analysis, MOLAP, ROLAP, HOLAP, In-Memory technologies, cloud solutions, artificial intelligenceAbstract
This article explores the possibilities and benefits of using OLAP technologies in affiliate marketing, in particular their impact on profit optimization through multidimensional data analysis. Modern OLAP methods are considered, including
MOLAP, ROLAP, HOLAP, as well as the latest technological trends, such as In-Memory processing, cloud solutions and integration with artificial intelligence. Considerable attention is paid to practical aspects of using OLAP, in particular, partner segmentation, analysis of marketing campaign effectiveness and fraud detection. The article also presents real cases of implementing OLAP
in business, including an analysis of successful companies that use this technology to improve the effectiveness of their affiliate
programs. The challenges and prospects for the development of OLAP in marketing analytics are separately considered, including
data security issues, integration with other analytical systems and potential development directions in the coming years. The study
confirms that OLAP is an important element of modern digital marketing, which contributes to the rapid adoption of informed
decisions and increasing the profitability of companies.
Downloads
References
1. Черняк О. І., Захарченко П. В. Інтелектуальний аналіз даних: підр. Київ: Знання, 2010. 837 с. URL: https://moodle.znu.edu.ua
2. Братко О.С. Маркетингова політика комунікацій: Навчальний посібник. - Тернопіль: Карт-бланш, 2006. - 275 с. URL:https://lib.kart.edu.ua/bitstream/123456789/8436/1/Навчальний%20посібник.pdf ,
3. Яцько О., Ватаманіца Е, Горський М. Особливості застосування OLAP-моделювання в освіті, Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 44, вип. 2, с. 5–12, Січ 2023 URL: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/619 DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2022-44-2-5-12
4. Іванов Сергій. Моделювання вітрини даних розповсюдження – замовлення – продаж із використанням OLAP-технологій // Галицький економічний вісник, № 5 (72) 2021с. 85-94 URL: https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/72/1020.pdf
5. Грибков С. В., Ханбабаєв Р. Р., Харкянен Є. В. Аналіз маркетингових заходів торговельної мережі методами Text Mining. // ХАРЧОВА ПРОМИСЛОВІСТЬ № 28, 2020. с.149-157 URL:https://dspace.nuft.edu.ua/server/api/core/bitstreams/7f887d80-7566-47c9-9ef3-00d04984f597/content
6. Paulo Orlando Queiroz-Sousa, Ana Carolina Salgado. A Review on OLAP Technologies Applied to Information Networks. 13 December 2019. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3370912
7. Fabian Maile. Artificial Intelligence and Big Data in Affiliate Marketing. 2018 URL: https://opus-htw-aalen.bszbw.de/frontdoor/index/index/docId/400
8. Ivanov S. Modeling of Digital Marketing Systems Construction Using OLAP-Technologies.2021 URL: https://www.researchgate.net/publication/356299631_Modeling_of_digital_marketing_systems_construction_using_olap_-_technologies DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.05.085
9. Dr. Rajeev Shrivastavaa, Dr. Rajesh Tiwari, Dr. Kamal Mehtac, Sarifta Bano. Various OLAP Technologies and Their Impact on Decision Making. 23 Apr 2021 URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3832711 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3832711
10. Oskar Ahlqvist. Detecting Fraud in Affiliate Marketing. 2023 URL: https://www.divaportal.org/smash/get/diva2%3A1784368/FULLTEXT01.pdf
11. Rosalee Wells. Affiliate Marketing: How to Master Data Collection URL: https://azuramagazine.com/articles/affiliatemarketing-how-to-master-data-collection
12. Elizabeth Sramek. Data Analysis Tools For Affiliate Marketing Business. April 13, 2021 URL:https://www.scaleo.io/blog/data-analysis-tools-for-affiliate-marketing-business/
13. Affiliate Marketing Programs: Data Analysis, by FasterCapital. 15 Jun 2024 URL: https://www.fastercapital.com/content/Affiliate-marketing-programs--Data-Analysis--Data-Analysis-Techniques-for-Improving-Affiliate-Marketing.html
14. Matt Diggity. 7 Affiliate Marketing Statistics. 2024. URL: https://diggitymarketing.com/affiliate-marketing/statistics/
15. Online Analytical Processing – das Multitalent für die mehrdimensionale Datenanalyse URL:https://www.disy.net/de/beitraege/was-ist-online-analytics-processing-olap/
16. Пшеничний О.«Оболонь» – в ногу з часом. Як диджиталізація змінила стратегію управління фінансами одного з найбільших виробників напоїв в Україні URL: https://forbes.ua/company/obolon-v-nogu-z-chasom-yak-didzhitalizatsiyazminila-strategiyu-upravlinnya-finansami-odnogo-z-naybilshikh-virobnikiv-napoiv-v-ukraini-09092024-23323
17. Бережна Вікторія. Як перетворити складну роботу з великим обсягом даних на легкий і доступний процес: інструмент для бізнес-аналітики від української компанії URL: https://itc.ua/ua/articles/yak-peretvoryty-skladnu-robotu-z-velykymobsyagom-danyh-na-legkyj-i-dostupnyj-protses-instrument-dlya-biznes-analityky-vid-ukrayinskoyi-kompaniyi
18. Booking.com on AWS URL: https://marchenko.marketing/partnerskiy-marketing-vid-a-do-ya
19. How Uber Optimizes Using AWS Enterprise Support URL: https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/uber-support-casestudy/
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
