METHOD FOR DETERMINING THE LAW OF DISTRIBUTION OF THE INDICATORS OF QUALITY OF PRODUCTS AS RANDOM QUANTITY
DOI:
https://doi.org/10.26906/SUNZ.2019.1.099Keywords:
distribution law, ordinal statistics, small excerpt, graphoanalytical method, distribution density, expected value, law identification, quality indicatorAbstract
The aim of the article is to provide a method for determining the law of the random variable distribution does not require a large amount of sample data and provide sufficient reliability calculation. The article discusses the existing approaches to identifying the type of distribution law for product quality indicators. A method is proposed for identifying the distribution law of random variables of product quality indicators using the theory of ordinal statistics. To determine the belonging of sample values from the general population of a small volume to one of the possible laws of the distribution of random variables, it is proposed to use a simulation method. It is proposed to generate random variables that have one of the distribution laws with certain parameters. Experimentally generated random numbers according to the normal law. From the calculations carried out in the article, it can be seen that from these three distributions the closest is the normal distribution, which really is, since we generated a sample from the normal law. Thus, it is proved that the proposed method will allow to determine the distribution law with a small amount of statistical data. The mathematical model is implemented using the accessible and simple computer math package Mapl 9 to determine from which law of the three: normal, uniform, or Simpson, the sample was taken. To implement the method, a method of identification of the distribution law is proposed.Downloads
References
Трищ Р. М. Обобщённая точечная и интервальная оценки качества изготовления детали ДВС / Р. М. Трищ, Е. А. Слитюк. // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2006. – №1/2 (19). – С. 63–67.
Арпентьєв Б. М. Особливості систем управління якістю механозбирального виробництва / Б. М. Арпентьєв, Р. М. Тріщ. // Стандартизація. Сертифікація. Якість. – 2005. – №1. – С. 68 – 72.
Трищ Р. М. Оценка модели точности изготовления деталей на адекватность // Вісник НТУ „ХПІ”. Збірник наукових праць. Тематичний випуск: Нові рішення в сучасних технологіях. – Харків: НТУ „ХПІ”. – 2005. – № 57 – С. 61-65.
Трищ Р. М. Определение закона распределения точности механической обработки // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – Харьков. – 2005. – № 5/2 (17) – С. 46-48.
Трищ Р. М. Применение чувствительных характеристик для определения модели точности изготовления деталей // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – Харьков. – 2005. – № 6/2 (18) – С. 11-13.
Информационные методы в управлении качеством / В. Г. Григорович, С. В. Юдин, Н. О. Козлова, В. В. Шильдин. – Москва: РИА «Стандарты и качество», 2001. – 208 с.
Розно М. И. Статистический контроль партий продукции по альтернативному признаку при измененном допуске // Надежность и контроль качества. – 1992. - № 2. – С. 44-52.
Янковский Б. Е. Информационный способ определения вида закона распределения // Надежность и контроль качества. – 1971. - № 2. – С. 71-79.
