Моделювання виробничого процесу методом максимального зближення робіт

Ключові слова: математичне моделювання виробництва, метод максимального зближення робіт, розрахункові схеми, розрахунок параметрів часу виконання виробничих процесів, календарний графік

Анотація

Метою статті є розроблення розрахункових схем взаємозв’язків між роботами, які дозволять виконувати планування виробничого процесу методом максимального зближення робіт, та отримання залежностей для розрахунку параметрів часу виконання робіт; розроблення методики розрахунку параметрів часу виконання робіт методом їх максимального зближення, а також побудова календарного плану із зазначенням критичного шляху. Виявлено, що різноманіття взаємозв’язків між роботами зводиться до трьох видів: послідовне, паралельне й послідовно-паралельне виконання робіт. Перетворення цих відомих взаємозв’язків на розрахункові схеми дозволяє створити принципово нову математичну модель планування виконання робіт. Запропоновані схеми дають змогу відмовитися від жорстких просторових захваток при організації послідовно-паралельного виконання робіт. Метод максимального зближення робіт являє собою нову аналітичну модель планування виробництва з наочним відображенням організаційних і технологічних взаємозв’язків робіт. Розроблений метод надає можливість простіше переходити від аналітичного моделювання до графічних календарних графіків. Метод максимального зближення робіт легко піддається автоматизації обчислень за допомогою електронно-обчислювальної техніки, а також автоматизації графічної побудови. Це дозволяє більш ефективно виконувати оптимізацію планування виробництва (як за тривалістю, приводячи її до директивної, так і за ресурсами), своєчасно враховувати зміни виробничих обставин. Такий метод дає змогу брати до уваги організаційні й технологічні обмеження, при цьому виключаючи простої бригад, що виконують роботи. Запропоновані розрахункові схеми та залежності для визначення параметрів часу дозволяють охопити все різноманіття взаємозв’язків робіт (послідовне, паралельне, послідовно-паралельне виконання робіт)

Посилання

[1]. Azab A. & Naderi B. (2015) Modelling the Problem of Production Scheduling for Reconfigurable Manufacturing Systems. Procedia CIRP, 33 (2015), 76-80
doi.org/10.1016/j.procir.2015.06.015
[2]. Bikas H., Stavropoulos P. & Chryssolouris G. (2016) Additive manufacturing methods and modeling approaches. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 83(1-4), 389-405
doi.org/10.1007/s00170-015-7576-2
[3]. Boualem M., Cherfaoui M., Bouchentouf A. & Aïssani, D. (2015). Modeling, simulation and performance analysis of a flexible production system. European Journal of Pure and Applied Mathematics, 8, 26-49
[4]. Yudin A. (2002). Planning and management of production processes using mathematical modeling methods. Poltava, PoltNTU
[5]. Faizrahnemoon M. (2012). Mathematical modelling of the scheduling of a production line at SKF (Thesis for the Degree of Master of Science). Gothenburg: Chalmers University of Technology and University of Gothenburg
[6]. Dikman, L. (2006) Organization of construction productio. Moscow, Publishing House Association of Construction Universities
[7]. Ilin I., Kalinina O., Levina A., Iliashenko O. (2016). Approach to Organizational Structure Modelling in Construction Companies MATEC Web of Conferences. 86:05028
doi.org/10.1051/matecconf/ 20168605028
[8]. Meng X. (2010) Modeling of reconfigurable manufacturing systems based on colored timed object-oriented Petri nets Journal of Manufacturing Systems, 29, 81-90
doi.org/10.1016/j.jmsy.2010.11.002
[9]. OzgUven C., Ozbakir L. & Yavuz Y. (2010). Mathematical models for job-shop scheduling problems with routing and process plan flexibility. Applied Mathematical Modelling, 34, 1539-1548
https://doi.org/ 10.1016/j.apm.2009.09.002
[10]. Roslof J., Westerlund T. & Isaksson J. (2002). Solving a large-scale industrial scheduling problem using MILP combined with a heuristic procedure. European Journal of Operational Research, 138, 29-42.
doi.org/10.1016/S0377-2217(01)00140-0
[11]. Müller S. & Westkämper E. (2018). Modelling of Production Processes: A Theoretical Approach to Additive Manufacturing. Procedia CIRP, 72, 1524-1529
doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.010
[12]. Tseng F. & Gupta J. (2005) Comparative evaluation of MILP flowshop models. The Journal of the Operational Research Society, 56. 88-101
doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601805
[13.] DBN A.3.1-5-2016 (2016). Organization of construction production. Kyiv: Minrehbud Ukrainy
Опубліковано
2020-12-30
Як цитувати
Dyachenko Evgen Моделювання виробничого процесу методом максимального зближення робіт / Evgen Dyachenko, Oleksandr Zyma, Roman Pahomov // ACADEMIC JOURNAL Industrial Machine Building, Civil Engineering. – Полтава: ПНТУ, 2020. – Т. 1 (54). – С. 93-98. – doi:https://doi.org/10.26906/znp.2020.54.2279.