ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДУ ОПТИМАЛЬНОГО ВИБОРУ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ РЕСУРСІВ ДЛЯ БІЛІНГОВИХ СИСТЕМ

  • F. Shilov
  • M. Skulysh
  • A. Safaryan
Ключові слова: якість обслуговування, система онлайн тарифікації, алгоритм раннього виявлення перевантажень, оптимізація ресурсів мережі, динамічне керування ресурсами, хмарні обчислення

Анотація

Якість послуг і дохід операторів мобільного зв’язку суттєво залежіть від продуктивності та ефективності білінгових систем, що обробляють потоки вхідних заявок на обслуговування. Щоб на вхідних інтерфейсах білінгової підсистеми не виникали черги оброблюваних даних, необхідно контролювати об’єм вхідного потоку, підтримувати оптимальне навантаження і своєчасно планувати розширення білінгових підсистем, що обробляють такий потік. У даній статті запропоновано математичну модель пошуку оптимального навантаження на систему обслуговування із раннім виявленням перевантаження, яка дозволить забезпечити обслуговування із заданими показниками ефективності, а саме із заданою ймовірністю час обслуговування сервісів у системі онлайн тарифікації. На основі статистичних даних оператора зв’язку розроблено імітаційну модель системи обслуговування для різних масштабів, яка показала як при перевищенні допустимого розрахованого значення оптимального навантаження збільшується кількість відмов у обслуговування.

Завантаження

Дані про завантаження поки що недоступні.

Посилання

1. Скулиш М. А., Заставенко А. А. Метод распределения ресурсов сервера оператора мобильной связи //Вісник Національного технічного університету України КПІ. Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. – 2015. – №. 60.
2. Скулиш М. А. Організація роботи групи серверів для забезпечення потреб розподіленої системи тарифікації послуг //Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв'язку. – 2014. – №. 5. – С. 58-64.
3. Larisa G., Mariia S., Andriy R. Control strategy of the input stream on the online charging system in peak load moments //Microwave & Telecommunication Technology (CriMiCo), 2014 24th Int. Crimean Conf – IEEE, 2014. – С. 312-313.
4. Жерновий Ю.В. Iмiтацiйне моделювання систем масового обслуговування. Львiв: ЛНУ iменi Iвана Франка, 2007.
5. Жерновий К. Ю., Жерновий Ю. В. Система Mθ/G/1 c гістерезисним перемиканням інтенсивності обслуговування. Інформаційні процеси, 2012, т. 12, No 3, стр. 176–190.
6. Жерновий К.Ю., Жерновий Ю. В. Системи Mθ/G/1/m и Mθ/G/1 з часом обслуговування, що залежіть від довжини черги. – Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка // Информационные процессы, Т. 13, No 2, 2013, с. 76–90.
7. А. Н.. Однолинейные системы массового обслуживания : учебное пособие / А. Н. Соколов, Н. А. Соколов. – СПб. : Изд-во «Теледом» ГОУВПО СПбГУТ, 2010. – 112 с.
8. P. Eronen, T. Hiller, G. Zorn. RFC 4072 Diameter Extensible Authentication Protocol (EAP) Application. August 2005. — Режим доступу: https://tools.ietf.org/html/rfc4072 — Дата доступу: 14.05.18. — IETF RFC Tools
9. Pat R. Calhoun, John Loughney, Jari Arkko, Erik Guttman, Glen Zorn. RFC 3588 Diameter Base Protocol. September 2003. — Режим доступу: https://tools.ietf.org/html/rfc3588 — Дата доступу: 14.05.18. — IETF RFC Tools.
Опубліковано
2018-07-03
Як цитувати
Shilov F. Дослідження ефективності методу оптимального вибору обчислювальних ресурсів для білінгових систем / F. Shilov, M. Skulysh, A. Safaryan // Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. – Полтава: ПНТУ, 2018. – Т. 3 (49). – С. 147-152. – doi:https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.3.147.
Розділ
Інформаційні технології